728x90 반응형 SMALL AI-driven Methodology76 [AI] 인공지능 ∙ 머신러닝 ∙ 딥러닝 인공지능 ∙ 머신러닝 ∙ 딥러닝 인공지능 (Artificial Intelligence) 인공적으로 만들어진 지능 머신러닝 (Machine Learning) 데이터를 이용하여 데이터의 특성과 패턴을 학습하여, 그 결과를 바탕으로 미지의 데이터 에 대한 그것의 미래 결과 (값, 분포)를 예측 딥러닝 (Deep Learning) 머신러닝의 한 분야로서 신경망(Neural Network)을 통하여 학습하는 알고리즘의 집합 Machine Learning Type ① 지도 학습 (Supervised Learning) ② 비지도 학습 (Unsupervised Learning) ③ 강화 학습 (Reinforcement Learning) 지도 학습 (Supervised Learning) 정답 데이터 (label) 형태와.. 2022. 7. 9. 인공지능 기술 인공지능 기술 인공지능 기술을 어떻게 분류하는 것이 좋을까? 모든 인공지능 기술에 공통으로 적용할 수 있는 분류체계는 아직 없다. 현실에는 다양한 종류의 인공지능이 존재하고, 이들 인공지능들의 지향점이나 목표가 다르기 때문이다. 따라서 각 연구마다 필요 기술과 주요 기술이 다르게 나타나고, 각자의 분류 체계에 따라 주요 기술을 정리하고 있다. 그럼에도 불구하고, 여러 연구들이나 보고서를 살펴보면 공통적으로 다루고 있는 기술들이 있다. 인공지능 기술과 관련된 각 기관의 연구 자료에서 분류하고 있는 기술 체계를 정리한 내용이다. 기관에 따라서 인공지능 관련 기술을 각각 다른 체계로 분류하고 있으며 그 개수와 영역에서도 차이를 보이고 있다. 14개 기관의 연구에서 자주 지목되는 기술 영역들이 있다. 시각 지능.. 2022. 7. 9. 인공지능 (Artificial Intelligence) 인공지능 (Artificial Intelligence) 인공 지능 (AI)은 인간 지능을 모방하여 작업을 수행하고 수집한 정보를 기반으로 반복적으로 개선할 수 있는 시스템 또는 기계를 의미한다. 인공지능 (人工知能) 또는 AI (Artificial Intelligence)는 일반적으로 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 할 수 있도록 컴퓨터 시스템을 구현하려는 컴퓨터과학의 세부분야 중 하나이다. 인간을 포함한 동물이 갖고 있는 지능 즉, natural intelligence와는 다른 개념이다. 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연 (구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들.. 2022. 7. 9. [Computer Vision] 임계 처리 임계 처리 임계처리 (thresholding)는 이미지 행렬에서 하나의 픽셀값을 사용자가 지정한 기준값 (threshold)를 사용하여 이진화 (binarization)하는 가장 단순한 필터다. OpenCV에서는 threshold라는 함수로 구현되어 있다. 인수는 다음과 같다. threshold(src, thresh, maxval, type) src : 그레이 스케일 이미지 thresh : 기준값 maxval : 기준값을 넘었을 때 적용할 최대값 type : 임계처리 유형 THRESH_BINARY : 기준값을 넘으면 최대값 아니면 0 THRESH_BINARY_INV : 기준값을 넘으면 0 아니면 최대값 THRESH_TRUNC : 기준값을 넘으면 기준값 아니면 최대값 THRESH_TOZERO : 기준값을 .. 2022. 6. 13. [Computer Vision] 이미지 변환 동차 좌표 동차 좌표 (Homogenous Coordinate)는 2차원상의 점의 위치를 2차원 벡터가 아닌 3차원 벡터로 표현하는 방법이다. - 강체 변환 (rigid transform) : 유클리드 변환(Euclidean transformation)이라고도 불리며, 회전(θ), 이동(t), 두가지 요소만 사용하여 이미지를 변환 - 유사 변환 (similarity transform) : 확대/축소(s), 회전(θ), 이동(t), 세가지 요소를 사용하여 이미지를 변환 getRotationMatrix2D(center, angle, scale) center : 이미지의 중심 좌표 angle : 회전 시키는 각도 θ (시계 반대방향) scale : 변환하려는 크기 비율 s 주의할 점은 이론적으로는 사영 행렬이.. 2022. 6. 13. [Computer Vision] 컨투어 추정 컨투어 추정 컨투어 추정은 Douglas-Peucker 알고리즘을 이용해 컨투어 포인트의 수를 줄여 실제 컨투어 라인과 근사한 라인을 그릴 때 사용된다. OpenCV에서는 approxPolyDP 라는 함수로 구현되어 있다. 입력값으로는 컨투어 포인트 배열, 실제 컨투어 라인과 근사치의 최대거리, 폐곡선 여부가 있다. 다음 코드는 실제 컨투어 라인과 근사치의 최대거리를 0.01, 0.05 로 설정하여 실제 컨투어 라인과 비교 한다. img1 = img_raw.copy().astype('uint8') img2 = img_raw.copy().astype('uint8') img3 = img_raw.copy().astype('uint8') c0 = contours[0] epsilon1 = 0.01*cv2.arcL.. 2022. 6. 13. [Computer Vision] 이미지 컨투어 이미지 컨투어 컨투어 (contour)란 동일한 색 또는 동일한 픽셀값 (강도,intensity)을 가지고 있는 영역의 경계선 정보다. 물체의 윤곽선, 외형을 파악하는데 사용된다. OpenCV의 findContours 함수로 이미지의 컨투어 정보, 컨투어의 상하구조 (hierachy) 정보를 출력한다. 흑백 이미지 또는 이진화된 이미지만 적용할 수 있다. images, contours, hierachy = cv2.findContours(image, mode, method) image: 흑백이미지 또는 이진화된 이미지 mode : 컨투어를 찾는 방법 cv2.RETR_EXTERNAL: 컨투어 라인 중 가장 바깥쪽의 라인만 찾음 cv2.RETR_LIST: 모든 컨투어 라인을 찾지만, 상하구조 (hierachy.. 2022. 6. 13. [Computer Vision] Scikit-Image Scikit-Image scikit-image 패키지도 이미지 처리에 많이 사용된다. import skimage skimage.__version__ 샘플 이미지 Scikit-Image는 data라는 모듈을 통해 샘플 이미지 데이터를 제공한다. 이미지는 NumPy 배열 자료형으로 사용한다. import skimage.data img_astro = skimage.data.astronaut() img_astro.shape (512, 512, 3) 이미지 읽고 쓰기 Scikit-Image 패키지로 이미지를 읽고 쓸 때는 io 서브패키지의 imsave, imread 명령을 사용한다. 파일 확장자를 지정하면 해당 이미지 형식으로 자동 변환한다. skimage.io.imsave("astronaut.png", img_.. 2022. 6. 13. [Computer Vision] Pillow를 이용한 이미지 처리 Pillow를 이용한 이미지 처리 Python 이미지 처리 패키지 중에 Pillow가 있다. Pillow는 이전에 사용되던 PIL (Python Imaging Library) 패키지를 대체하기 위한 것이다. JPEG, BPM, GIF, PNG, PPM, TIFF 등의 다양한 포맷을 지원하고 초보자가 다루기 쉽다는 장점이 있다. PIL 패키지의 대체이므로 임포트 이름이 PIL 패키지와 같다. import PIL PIL.__version__ 이미지 읽고 쓰기 # 실습을 위한 이미지 파일 !wget -O logo.png https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png --2019-07-14 13:26:37-- https://.. 2022. 6. 13. [Computer Vision] 이미지 파일 형식 이미지 파일 형식 .bmp 확장자를 가지는 비트맵 (bitmap) 파일은 지금까지 설명한 다차원 배열정보를 그대로 담고있다. 하지만 비트맵 파일은 파일 용량이 크기 때문에 압축을 통해 용량을 줄인 JPG, GIF, PNG 등의 압축 파일 형식도 많이 사용한다. 확장자 장점 단점 JPEG JPEG는 Joint Picture Experts Group의 약자로 이미지 압축 기술자 모임인 JPEG 위원회에서 개발한 이미지 파일 형식. JPEG 파일은 웹상 및 멀티미디어 환경에서 가장 널리 사용되고 있는 포맷. JPG라는 확장자도 같이 사용 RGB모드와 CMYK모드를 둘 다 지원한다. RGB 이미지의 모든 컬러 정보를 유지한다. 이미지를 만드는 사람이 이미지의 질과 파일의 크기를 손실압축방식을 통해 조정할 수 있.. 2022. 6. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음 728x90 반응형 LIST
