728x90 반응형 SMALL DNN with Keras/Python Preliminaries2 Python for Deep Learning Check your Python Installation Python을 설치했으면 다음 코드를 사용하여 Python 및 라이브러리 버전을 확인할 수 있다. GPU가 있다면 케라스가 인식하는지 확인할 수도 있다. import sys import tensorflow.keras import pandas as pd import sklearn as sk import tensorflow as tf check_gpu = len(tf.config.list_physical_devices('GPU'))>0 print(f"Tensor␣Flow␣Version : ␣{tf.__version__}") print(f"Keras␣Version : ␣{tensorflow.keras.__version__}") print() print(f.. 2022. 7. 16. Python Preliminaries Origins of Deep Learning 딥러닝은 신경망을 위한 흥미로운 신기술 그룹이다. 고급 훈련 기술 신경망 아키텍처 구성 요소의 조합을 사용함으로써, 이제 훨씬 더 복잡한 신경망을 훈련시킬 수 있다. 심층 신경망, 정규화 단위 (ReLU), 컨볼루션 신경망, 반복 신경망 등을 소개한다. 고성능 컴퓨팅 (HPC) 측면은 딥러닝이 그리드와 그래픽 처리 장치 (GPU) 모두에서 어떻게 활용될 수 있는지를 보여준다. 딥러닝은 모델이 인간의 두뇌 기능과 유사한 방식으로 정보의 계층 구조를 학습할 수 있도록 한다. 신경망은 기계 학습 모델의 초기 예시 중 하나이다. 신경망은 1940년대에 처음 도입되었고 인기가 여러 번 오르내렸다. 현재 세대의 딥러닝은 2006년 제프리 힌튼의 개선된 훈련 알고리즘으로 .. 2022. 7. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
