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Biomedical & AI/Fuzzy logic in medicine5

자료의 표현 자료의 표현 자료를 요약하고 단순한 통계 방법을 이용하여 분석한다. 그리고 적절한 통계 분석을 통해 통계적 추론은 상식에 맞아야 하며 기술통계적 방법 (descriptive statistics)부터 적용한다. 도표나 그래프의 이용할 때 분명하게 표시 (labeled)해야 하며, 자체적으로 설명 가능(self-explanatory) 해야한다. 너무 자세하지도, 너무 산만하지도 않게 적절하게 표현 (과장 표현은 금물)한다. 빈도표 (Frequency Table) 빈도표 (Frequency Table)는 자료를 요약해서 나타내주는 흔한 방 법 중 하나이다. 이 방법은 자료가 discrete (count)한 경우 많이 쓰인다. 일반적으로 절대 빈도나 상대 빈도가 많이 쓰인다. 절대 빈도 주어진 범주에 속한 개체.. 2022. 11. 4.
의료데이터 통계 통계학 (Statistics) 통계학 (Statistics)이란 결론을 객관적으로 내릴 수 있게 자료를 수집, 처리, 분석, 해석하는 학문이다. 생통계학 (Biostatistics) 생통계학 (Biostatistics)이란 의학,생물학, 또는 보건 관련 학문에 적용되는 통계학을 말한다. 자료 (Data) 숫자 (a numeral) 수 (a number) 자료 (a data) 단면 자료 (cross-sectional data) 각 개체 (subject)를 한 시점에서 관찰한 자료 종적 (경시적, 시계열) 자료 (longitudinal or time-series data) 한 개체를 여러 시점에 걸쳐 관찰한 자료 연속형 자료 (continuous data) 연속적인 수로 수량화가 가능한 자료 이산형 자료 (.. 2022. 11. 4.
퍼지 집합 (2) 퍼지화 (Fuzzification) 퍼지화는 퍼지 집합을 퍼지 집합으로 또는 크리스프 집합을 퍼지 집합으로 변환하는 것으로 정의할 수 있다. 퍼지화에는 두 가지 뚜렷한 방법이 있다. 1) Support fuzzification (s-fuzzification) method 2) 등급 퍼지화 (g-fuzzification) 방법 xi는 상수고, μi는 퍼지 집합으로 표현된다. 역퍼지화 (Defuzzification) 이 프로세스는 퍼지 멤버를 선명한 데이터로 변환한다. 퍼지 집합을 선명한 집합으로 줄이는 것으로도 정의할 수 있다. 결과의 역퍼지화는 엔지니어링 응용 프로그램에서 중요하다. 역퍼지화라는 용어는 때때로 "반올림"이라고 한다. 결과를 역퍼지화하기 위해 다음 방법을 사용할 수 있다. 최대 멤버십 방법.. 2022. 5. 9.
퍼지 집합 (1) 퍼지 집합 (Fuzzy sets) 퍼지 집합은 표준 집합의 확장이며 집합의 소속 등급으로 이해할 수 있다. 다양한 집합 구성원 자격을 가진 요소를 포함하기 때문에 가능하다. 표준 집합은 0 또는 1의 값을 포함하는 반면 퍼지 집합은 0 ~ 1 범위의 값을 포함한다. 퍼지 집합의 수학적 정의 IR에서 퍼지 집합 Ã는 순서쌍의 집합이다. 퍼지 집합의 표현 퍼지 집합은 이산 및 연속 사례로 설명할 수 있다. 각 요소의 컬렉션은 기호의 합계로 표시된다. 여기서 U는 정보의 공간이다. 퍼지 집합에 대한 기본 연산 다음 관계는 퍼지 집합에 대한 합집합, 교집합 및 보수 연산을 나타낸다. Membership function 퍼지 논리는 퍼지 논리가 아니라 퍼지를 설명하는 데 사용되는 논리 (합리적)라는 것이 입증되었.. 2022. 5. 9.
의학의 퍼지 논리 의학의 퍼지 논리 (Fuzzy logic in medicine) 퍼지 논리, 퍼지 선형 계획법 (FLP), 퍼지 다중 기준 결정 분석 (MCDA)은 의학에서 응용이 된다. 퍼지 논리는 진실과 거짓의 개념이 차등 방식으로 고려되는 추론 시스템을 연구하는 소프트 컴퓨팅 기술이다. 퍼지 논리는 의학에서 지식 기반 시스템을 개발하는 데 적합하며 질병 진단, 치료 선택 및 환자 데이터의 실시간 모니터링과 같은 작업에도 적합하다. 퍼지 논리에는 선형 계획법, 비선형 계획법, 기하 계획법, 동적 계획법 및 정수 계획법과 같은 여러 모델링 접근 방식이 있다. 퍼지 논리는 참과 거짓의 개념이 차등적으로 고려되는 추론 시스템을 연구하는 기술이다. 퍼지 논리는 자연어 및 기타 여러 응용 분야의 모호성을 분석한다. 퍼지 논리.. 2022. 5. 9.
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