728x90 반응형 SMALL Biomedical & AI/DL in biomedical signal2 [Deep Learning] EEGNet EEGNet : A Compact Convolutional Network for EEG-based Brain-Computer Interfaces 뇌-컴퓨터 인터페이스 (BCI)는 신경 활동을 제어 신호로 사용하여 컴퓨터와 직접 통신할 수 있게 한다. 이 신경 신호는 일반적으로 잘 연구된 다양한 뇌파 신호에서 선택된다. 주어진 BCI 패러다임의 경우, 특징 추출기와 분류기는 예상되는 EEG 제어 신호의 고유한 특성에 맞게 조정되어 특정 신호로 적용을 제한한다. 컴퓨터 비전 및 음성 인식에 사용된 CNN (Convolutional Neural Networks)은 EEG 기반 BCI에 성공적으로 적용되었지만, 주로 단일 BCI 패러다임에 적용되었기 때문에 이러한 아키텍처가 다른 패러다임으로 일반화하는 방법은 .. 2022. 6. 16. 생체의학 신호 처리 딥러닝 생체의학 신호 처리 딥러닝 BCI (Brain-Computer Interface) 또는 BMI (Brain-Machine Interface) 장치는 뇌 활동 신호와 외부 컴퓨터 또는 기타 장치 간의 직접적인 통신 경로 (양방향 정보 흐름)를 제공하는 통신 시스템이다. BCI 장치를 사용하여 실시간으로 뇌파 (EEG) 데이터를 얻는 과정이 필요하다. 데이터는 이미 FFT (고속 푸리에 변환) 알고리즘을 사용하여 주파수 영역으로 변환된다. 그런 다음 Python 프로그래밍 언어와 관련 과학 및 숫자 라이브러리 중 일부를 사용하여 데이터를 사전 처리한다. 뇌파 신호는 전극을 통해 두피에서 비침습적으로 전기적 활동을 기록한다. EEG 신호의 최대 진폭은 100mV이고 주파수 범위는 0–100Hz이다. 이러한 신.. 2022. 5. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
