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Signal Processing/Signal7

[Signal] 소리 및 신호 소리 및 신호 신호는 시간에 따라 변하는 양을 나타낸다. 소리는 기압의 변화이다. 소리 신호는 시간에 따른 기압의 변화를 나타낸다. 마이크는 이러한 변화를 측정하고 소리를 나타내는 전기 신호를 생성하는 장치이다. 스피커는 전기 신호를 받아 소리를 내는 장치이다. 마이크와 스피커는 신호를 한 형식에서 다른 형식으로 변환하기 때문에 변환기 (transducers)라고 한다. 전자 신호, 기계적 진동 및 다른 많은 영역의 신호에도 동일한 방법이 적용된다. 또한, hiking trail의 고도와 같이 시간이 아닌 공간에 따라 달라지는 신호에도 적용된다. 그리고 이는 2차원 공간에서 변화하는 신호로 생각할 수 있는 이미지와 같은 1차원 이상의 신호에 적용된다. 주기적 신호 (Periodic signals) 일정 .. 2023. 10. 31.
[Signal] 샘플링 및 나이퀴스트 레이트 SAMPLING AND NYQUIST RATE 인터넷 및 기타 디지털 미디어, 디지털 컴퓨터, 디지털 통신 시스템 및 기타 디지털 기계 및 시스템의 기술 발전은 디지털 신호 및 이미지의 처리를 가치 있는 기술로 만든다. 또한, 놀라운 고속으로 디지털 신호를 처리하도록 맞춤화된 매우 빠른 디지털 신호 처리기의 존재는 디지털 형태의 신호 처리를 지원한다. 그러나 자연에서 수집된 거의 모든 신호 (생체 의학 신호 포함)가 자연에서 연속적이라는 것을 알고 있으므로 디지털 신호 처리기로 처리할 디지털 (또는 이산) 신호를 형성하기 위해 연속적인 신호를 "디지털화"해야 할 것이다. 다음으로 연속신호를 샘플링하려고 시도하기 전에 답이 필요한 중요한 질문은 "연속신호의 모든 정보를 연속신호로 유지하면서 연속신호의 디지.. 2023. 7. 31.
[Signal] 디지털 이미지 DIGITAL IMAGES 디지털 이미지 (즉, 2-D 디지털 신호)는 과학 및 기술의 많은 분야에서 사용되는 중요한 유형의 데이터이다. 의료 과학에서 이미징 시스템 (MRI와 같은)의 중요성은 과대평가될 수 없다. IMAGE CAPTURING 카메라가 물체의 광 강도 및 색상을 캡처하는 데 사용되는 사진 이미지와 달리, 각각의 의료 기술은 이미지를 생성하기 위해 살아있는 조직의 상이한 물리적 특성 세트를 사용한다. 예를 들어, MRI가 조직의 자기적 번영에 기초하는 반면, CT 스캔은 이미지를 형성하기 위해 X-선 빔과 생체 조직 사이의 상호작용에 의존한다. 즉, 재료의 상이한 물리적 특성 (광 강도 및 색상 포함)의 의료 이미징 센서는 연구 대상 조직에 대한 해부학적 및 기능적 정보를 기록하기 위해 .. 2023. 7. 31.
[Signal] 신호 처리, 변환 및 추출 PROCESSING AND TRANSFORMATION OF SIGNALS 신호 분석의 목적에 따라 여러 가지 방법으로 신호를 분석하거나 처리할 수 있다. 각 처리 기법은 신호의 특정 특성을 추출하고 강조하려고 시도한다. 예를 들어, 특정 연도 동안 추운 날의 수를 보기 위해 온도 신호가 추운 날씨를 식별하는 임계값 아래로 떨어지는 날의 수를 쉽게 셀 수 있다. 임계값은 신호의 일부 특성을 강조하기 위해 신호를 조작할 수 있는 여러 가지 다른 처리 기법 및 변환의 한 예일 뿐이다. 일부 변환은 시간 영역에서 신호를 표현하고 평가하는 반면, 다른 변환은 주파수 영역이 중요한 다른 "영역"에 초점을 맞추고 있다. 신호에서 특정 유용한 정보를 강조하는 데 있어 주파수 영역의 성능을 확인하려면 특정 기계에서 고장.. 2023. 7. 31.
[Signal] 아날로그, 이산 및 디지털 신호 아날로그 신호 (ANALOG SIGNALS) 이 신호들은 시간과 진폭에서 모두 연속적이다. 이것은 시간과 진폭 축이 모두 연속적인 축이고 임의의 실수를 취할 수 있음을 의미한다. 다시 말해서, 임의의 주어진 실수 값에서 진폭 값 g(t)는 실수의 연속적인 간격에 속하는 어떤 수를 취할 수 있다. 이러한 신호의 예는 일정 시간 동안 아날로그 수은 온도계를 사용하여 획득한 체온 측정값이다. 이러한 온도계에서 온도는 항상 측정되며 온도 값 (즉, 수은 기둥의 높이)은 연속적인 숫자 간격에 속한다. 이산 신호 (DISCRETE SIGNALS) 이산 신호에서 진폭 축은 연속적이지만 시간 축은 이산적이다. 이것은 아날로그 신호와 달리 수량의 측정은 특정 시간에만 가능하다는 것을 의미한다. 체온이 매초, 심지어 몇 .. 2023. 7. 31.
신호 (SIGNAL) 신호란 신호의 정의는 신호 처리 능력을 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 1-D 신호는 양의 추세와 변화를 설명하는 숫자의 순서이다. 서로 다른 시간에 찍은 물리량의 연속 측정은 과학과 공학에서 만나는 일반적인 신호를 만든다. 신호의 숫자의 순서는 종종 "시간"의 측정 (또는 사건) 순서에 의해 결정된다. 연속된 날에 수집된 체온 기록의 순서는 시간의 1-D 신호의 예를 형성한다. 신호의 특성은 기록된 숫자의 진폭뿐만 아니라 숫자의 순서에 있으며 모든 신호 처리 도구의 주요 작업은 사람의 눈에 명확하게 보이지 않을 수 있는 중요한 지식을 추출하기 위해 신호를 분석하는 것이다. 모든 1-D 신호가 반드시 시간적으로 순서가 매겨지는 것은 아니라는 점을 강조해야 한다. 예를 들어, 금속 막대를 따라 서로 다른.. 2023. 7. 31.
[Signal] 스펙트럼 분해 (Spectral decomposition) 스펙트럼 분해 (Spectral decomposition) 스펙트럼 분해는 모든 신호가 서로 다른 주파수를 갖는 정현파의 합으로 표현될 수 있다는 아이디어이다. 그리고 가장 중요한 수학적 아이디어는 신호를 가져와 스펙트럼을 생성하는 이산 푸리에 변환 (discrete Fourier transform, DFT)이다. 스펙트럼은 신호를 생성하기 위해 합산되는 정현파 세트이다. 그 다음으로, 가장 중요한 알고리즘은 DFT를 계산하는 효율적인 방법인 고속 푸리에 변환 (Fast Fourier transform, FFT)이다.  예를 들어, 그림은 바이올린 녹음 스펙트럼을 보여준다. x축은 신호를 구성하는 주파수 범위이다. y축은 각 주파수 성분의 강도 또는 진폭 (amplitude)을 나타낸다. 가장 낮은 주파.. 2022. 11. 4.
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