728x90 반응형 SMALL Brain Engineering114 뇌자도 (Magnetoencephalography) 뇌자도 (Magnetoencephalography) 뇌자도 (腦磁圖, Magnetoencephalography, MEG)는 신경 세포들 사이의 전류 흐름으로 유도된 자기장을 측정하는 뇌 기능영상법이다. 굉장히 민감한 자력계를 필요로 한다. 현재로서는 SQUID를 사용하는 경우가 대부분이며, 최근에는 SERF를 사용하는 방식도 탐구되고 있다. 인지 기능에 대한 연구 등의 기초 연구 분야와 손상된 뇌 부위를 찾는 등의 임상 분야에서 모두 사용된다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%87%8C%EC%9E%90%EB%8F%84 뇌자도 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 뇌자도(腦磁圖, Magnetoencephalography, MEG)는 신경 세포들 .. 2023. 12. 3. 근적외선 분광법 (Near-infrared spectroscopy) 근적외선 분광법 (Near-infrared spectroscopy) 근적외선 분광법 (NIRS)은 전자기 스펙트럼 (780nm ~ 2500nm) 의 근적외선 영역을 사용하는 분광법이다. 일반적인 응용 분야에는 혈당, 맥박 산소 측정, 기능성 신경 영상, 스포츠 의학, 엘리트 스포츠 훈련, 인체 공학, 재활, 신생아 연구, 뇌 컴퓨터 인터페이스, 비뇨기과 (방광 수축) 및 신경학 (신경 혈관)을 포함한 의료 및 생리학적 진단 및 연구가 포함된다. https://en.wikipedia.org/wiki/Near-infrared_spectroscopy Near-infrared spectroscopy - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Analytical me.. 2023. 12. 3. 입체전도 (Stereoelectroencephalography) 입체전도 (Stereoelectroencephalography) 입체전도 (Stereoelectroencephalography, sEEG)는 대뇌에 전극을 삽입하여 깊이에 따른 뇌전도를 측정할 수 있는 방식이다. 치유가 힘든 뇌전증 환자에게 뇌전증 발작을 억제하려고 대증적인 목적에서 주로 삽입한다. sEEG는 발작 초점의 위치를 더 잘 파악하기 위해 뇌에 전극을 외과적으로 이식하는 것이다. 깊이에 따른 뇌 신호의 정보를 얻을 수 있어 뇌-컴퓨터 인터페이스 등 다양한 연구분야에서 사용되기도 한다. 기존의 뇌파 검사는 뇌에서 발작이 어디서 발생하는지에 대한 중요한 정보를 수집하는 데 도움이 되었지만 정확한 지점을 정확히 찾아낼 수는 없었다. 정확한 위치를 결정하려면 sEEG가 필요하다. https://w.. 2023. 12. 3. 뇌피질전도 (Electrocorticography) 뇌피질전도 (Electrocorticography) 뇌피질전도 (腦皮質電圖, Electrocorticography (ECoG), intracranial electroencephalography (iEEG))는 전극을 대뇌 피질 바로 위에 두어 뇌의 전기 신호를 측정하는 전기생리학적 측정 방법이다. 뇌전도 (EEG)가 두개골 바깥에서 전기신호를 측정하기 때문에 아무데서나 측정이 가능한 반면, ECoG는 뇌전증 환자를 위해 선별적으로 사용되며 또 두개골을 개방해야하는 까닭에 수술 중이나 수술 전에 제한적으로 측정한다. 같은 이유로 침습적 측정 방식으로 분류된다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%87%8C%ED%94%BC%EC%A7%88%EC%A0%84%EB%8F%84 뇌피질전도 .. 2023. 12. 3. 뇌 기능 뇌전도 (Electroencephalogram) 뇌는 생물학적 매체에 대한 중앙 제어 및 데이터 처리 장치 역할을 한다. 뇌의 신경 활동은 뇌파 (EEG)와 같은 전극이나 자기뇌파 (MEG)라는 신호를 형성하는 자기 유도기를 통해 뇌 활동을 기록할 수 있는 활성 전위를 사용한다. 뇌전도 (Electroencephalogram)는 전기 (electro), 뇌 (encephalo), 기록 (gram)의 세 단어를 합친 것이다. 첫 번째 용어인 전기(electro)는 전기와 관련이 있고 두 번째 용어인 뇌 (encephalo)는 그리스어 en-kephale에서 유래한 것으로 "머리 속"을 의미하며 뇌를 의미한다. 세 번째 용어인 gram은 기록 행위를 나타낸다. 세 단어를 합치면 뇌파검사 (electroenc.. 2023. 8. 29. [MNE-Python] ICA를 이용하여 EEG 신호에서 안구 운동 제거 배경 ICA (독립 구성 요소 분석)는 다중 채널 EEG 기록을 최대한 독립적인 구성 요소로 분해한다. 안구 활동을 나타내는 구성 요소를 식별하고 제거하여 인공물이 없는 EEG 신호를 재구성할 수 있다. 이 접근 방식은 Jung et al.에 자세히 설명되어 있다 (2000). 회귀 기반 접근 방식은 EOG 채널이 필요하지만 ICA는 참조 신호 없이 작동한다. 두 방법 모두 잠재적으로 안구 활동 외에도 뇌 활동을 제거한다. 많은 EEG 채널을 사용할 수 있는 경우 ICA는 안구 구성요소를 뇌 구성요소에서 잘 분리할 수 있다 (이를 위해서는 상대적으로 많은 데이터 샘플이 필요함). 더 깨끗한 분리는 또한 안구 구성 요소가 제거될 때 더 적은 뇌 활동이 제거됨을 의미한다. ICA 분해에 필요한 최소 EEG .. 2022. 8. 23. [MNE-Python] 선형회귀를 이용하여 EEG 신호에서 안구 운동 제거 배경 진행 중인 EEG에서 눈의 움직임과 눈 깜박임이 명확하게 보인다. 이러한 안구 인공물은 눈의 앞과 뒤 사이의 전기 쌍극자의 변화에 의해 생성된다. 일반적으로 기록된 EEG에 대한 눈 활동의 영향을 최소화하는 것이 중요하다. 안구 인공물을 제거하는 데 사용할 수 있는 두 가지 인기 있는 방법, 즉 (다변량 선형) 회귀를 기반으로 하는 접근 방식과 독립 구성 요소 분석 (ICA)을 기반으로 하는 접근 방식이 있다. 가장 단순한 형태의 회귀 기반 접근 은 EEG의 회귀 계수를 추정하기 위해 자발적으로 생성된 안구 인공물을 포함하는 사전 실험 보정 실행의 데이터를 사용했던 Hillyard와 Galambos (1970)로 거슬러 올라간다. 10년 이상 후에 Gratton, Coles, Donchin (1.. 2022. 8. 23. 전력 스펙트럼 밀도 (Power Spectral Density) 전력 스펙트럼 밀도 (Power Spectral Density) PSD (Power Spectral Density)는 주파수 스펙트럼 (주파수 영역) 상의 전력 표현으로 신호 주파수에 따른 전력 밀도의 분포를 보기 위해 신호의 전력 대 주파수를 측정한 것이다. PSD는 일반적으로 광대역 임의 신호를 특성화하는 데 사용된다. 이는 주파수 영역에서 단위 Hz 대 주파수 당 전력의 단위로 플롯으로 볼 수 있다. 테스트 데이터 실제 PSD를 계산하기 전에 몇 가지 테스트 데이터를 생성해야 한다. 이를 위해 주파수 10Hz와 60Hz에서 두 개의 사인파를 사용한다. 또한, 신호에서 이 두 가지 주파수 구성 요소를 찾을 수 있는지 여부를 확인하기 위해 약간의 가우스 잡음을 던진다. import numpy as.. 2022. 8. 6. 뇌공학 (Brain Engineering) 뇌공학 (Brain Engineering) 뇌의 정보 처리 구조와 원리를 이해하고 인공지능 시스템에 구현하는 기술을 연구하는 학문으로, 인지과학, 생명 공학, 나노 기술이 융합된 새로운 연구 분야이다. 뇌공학 또는 신경공학은 인간의 뇌와 정신의 본질적인 특성을 탐구하고, 뇌가 활용할 정보 처리의 특성을 연구하는 인지 뇌과학과 뇌신경 신호를 측정, 분석하여 외부 기기를 제어하고 인간의 의사를 외부로 전달하는 방법을 연구하는 뇌-컴퓨터 인터페이스, 뇌의 정보처리 및 인지 과정 메커니즘에 대한 이해를 바탕으로 뇌의 기능을 모사하는 시스템을 구현하는 뉴로모픽 공학 등의 학제간 연구가 융합된 최신 학문 분야이다. https://www.scienceall.com/%EB%87%8C%EA%B3%B5%ED%95%99br.. 2022. 7. 12. EEG with ML 뇌전도 (Electroencephalography) 뇌 신경 사이의 신호가 전달될 때 생기는 전기의 흐름, 두피에서 측정한 뇌의 전기적 활동 뇌-컴퓨터 인터페이스 (Brain-Computer Interface)의 주요 수단으로 사용되는 신호 뇌전도 신호의 특징 시간 자극이 주어진 이후의 변화 또는 어떤 작업을 하는 동안의 시간적 특징 분석 주파수 δ (0.1 ~ 4Hz), θ (4 ~ 8Hz), α (8 ~ 13Hz), β (13 ~ 30Hz), γ (30 ~ 50Hz)에 대한 분석 공간 뇌신호가 활성화되는 뇌 영역 분석 뇌전도 신호 종류 1. Resting state EEG 2. Mental-task Imagery 3. Steady-state Evoked Potential (SSEP) 4. Event .. 2022. 7. 12. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음 728x90 반응형 LIST
