퍼지 집합 (2)

퍼지화 (Fuzzification)

 

퍼지화는 퍼지 집합을 퍼지 집합으로 또는 크리스프 집합을 퍼지 집합으로 변환하는 것으로 정의할 수 있다. 퍼지화에는 두 가지 뚜렷한 방법이 있다.

 

1) Support fuzzification (s-fuzzification) method

 

여기서, Q (xi)는 퍼지화 커널

 

2) 등급 퍼지화 (g-fuzzification) 방법

 

 xi는 상수고, μi는 퍼지 집합으로 표현된다.

 

역퍼지화 (Defuzzification)

 

이 프로세스는 퍼지 멤버를 선명한 데이터로 변환한다. 퍼지 집합을 선명한 집합으로 줄이는 것으로도 정의할 수 있다. 결과의 역퍼지화는 엔지니어링 응용 프로그램에서 중요하다. 역퍼지화라는 용어는 때때로 "반올림"이라고 한다. 결과를 역퍼지화하기 위해 다음 방법을 사용할 수 있다.

 

최대 멤버십 방법 : 이 방법은 최대 출력 기능으로 제한된다. 경우에 따라 높이 방법이라고도 한다. 중심 방법 : 중심에 해당하는 선명한 값을 결정한다. 가중 평균 방법 : 이 방법에서 멤버십 함수는 최대 멤버십 값을 기반으로 가중된다. 평균 최대 구성원 수

 

퍼지 집합의 대수 연산

 

∨, Λ, + 및 −의 연산은 각각 최대값, 최소값, 산술합 및 산술 차이