의료데이터 통계

통계학 (Statistics)

 

통계학 (Statistics)이란 결론을 객관적으로 내릴 수 있게 자료를 수집, 처리, 분석, 해석하는 학문이다.

 

생통계학 (Biostatistics)

 

생통계학 (Biostatistics)이란 의학,생물학, 또는 보건 관련 학문에 적용되는 통계학을 말한다.

 

자료 (Data)

 

숫자 (a numeral) 수 (a number) 자료 (a data)

단면 자료 (cross-sectional data)	각 개체 (subject)를 한 시점에서 관찰한 자료
종적 (경시적, 시계열) 자료 (longitudinal or time-series data)	한 개체를 여러 시점에 걸쳐 관찰한 자료
연속형 자료 (continuous data)	연속적인 수로 수량화가 가능한 자료
이산형 자료 (discrete data)	수치적인 의미를 가지나 소수점의 형태로 표현되지 못하는 데이터. 범주형 자료 (categorical data)가 있다.

 

변수 (Variable)

 

양적 변수	수량으로 표현되는 특성을 갖는 변수
질적 변수	그 자체로서는 수량적이지 않은 변수. 질적 변수도 숫자로 코딩하면 확률 변수가 된다.
확률 변수 (random variable)	규칙 (분포)이 부여된 양적 변수

 

변수의 종류

 

연속형 변수 (continuous variable)	좀 더 광의의 의미로 수치형 변수 (numeric variable)라고도 한다. 연속적인 실수 값을 가지는 (수로 표현될 수 없는 값을 가지는) 변수
이산형 변수 (discrete variable)	구분되는 값을 가지는 변수. 정수로 표현되면 범주형 변수 (categorical variable)
독립 변수 (independent variable), 설명 변수 (explanatory variable)	인과관계가 존재하는 경우, 원인에 해당하는 변수
종속 변수 (dependent variable), 반응 변수 (response variable)	인과관계가 존재하는 경우, 결과에 해당하는 변수

 

질적 변수 (qualitative variable)

 

명목 변수 (nominal variable)	구분이 목적. 순서 / 간격의 의미 없음. ex: 통신사 가입 여부 (skt, kt, lg)
이진수 변수 (binary variable)	두 개의 값만 취하는 명목 변수. ex: 성별

 

양적 변수 (quantitative variable)

 

순위 변수 (ordinal variable)	구분/  순서의 의미가 있고, 간격의 의미는 없다. 범주형 변수에 해당하나 연속형 변수로 취급하는 경우도 있다. Likert’s 5-point scale (라이커트의 5점 척도)
구간 변수 (interval variable)	구분 / 순서 / 간격의 의미 있음. 절대 0 개념 없음.
비율 변수 (ratio variable)	구분/순서/간격/절대 0의 개념 있다. 구간 변수와 비율 변수의 구분은 굳이 할 필요 없고 둘 다 연속형 변수로 간주하면 된다.