의학의 퍼지 논리

의학의 퍼지 논리 (Fuzzy logic in medicine)

 

 

퍼지 논리, 퍼지 선형 계획법 (FLP), 퍼지 다중 기준 결정 분석 (MCDA)은 의학에서 응용이 된다. 퍼지 논리는 진실과 거짓의 개념이 차등 방식으로 고려되는 추론 시스템을 연구하는 소프트 컴퓨팅 기술이다. 퍼지 논리는 의학에서 지식 기반 시스템을 개발하는 데 적합하며 질병 진단, 치료 선택 및 환자 데이터의 실시간 모니터링과 같은 작업에도 적합하다. 퍼지 논리에는 선형 계획법, 비선형 계획법, 기하 계획법, 동적 계획법 및 정수 계획법과 같은 여러 모델링 접근 방식이 있다.

 

퍼지 논리는 참과 거짓의 개념이 차등적으로 고려되는 추론 시스템을 연구하는 기술이다. 퍼지 논리는 자연어 및 기타 여러 응용 분야의 모호성을 분석한다. 퍼지 논리는 차선책과 모호성을 허용하여 매우 좋은 솔루션을 생성하는 소프트 컴퓨팅 기술이다. 그것은 원래 Lotfi A. Zadeh라는 컴퓨터 과학 교수에 의해 소개되었다. 기본적으로 퍼지 논리를 사용하면 높음 또는 낮음, 예 또는 아니오, 참 또는 거짓과 같은 평가 간에 전환 값을 특성화할 수 있다. 매우 빠르거나 상대적으로 키가 큰 것과 같은 아이디어는 컴퓨터에서 처리할 수 있으며 PC 프로그래밍에서 점점 더 인간적인 관점을 구현하기 위해 수학적으로 정의될 수 있다.

 

고대 그리스의 사고 방식에 기원을 둔 집합 구성원에 대한 기존의 생각은 퍼지 논리와 대조된다. 아리스토텔레스와 그 이전의 다른 철학자들의 시도에서 논리학의 간결한 이론과 이후의 수학은 "사상의 법칙"이라고 불리는 것으로 가정되었다. "배제된 중간의 법칙"은 각 제안이 참 또는 거짓이어야 함을 나타낸다. 파르메니데스는 이 법칙의 원래 해석을 제안했지만 (약 기원전 400년), 헤라클레이토스와 플라톤과 같은 철학자들은 이 법칙에 반대했다. 헤라클레이토스는 모든 것이 사실일 수도 있고 사실이 아닐 수도 있다고 제안했다. 이제 퍼지 논리라고 불리는 프레임워크는 플라톤에 의해 확립되었다. 헤겔, 마르크스, 엥겔스와 같은 최근의 다른 철학자들은 이에 반대했지만 퍼지 논리는 부울 논리의 확장이다. 퍼지 집합의 수학적 이론을 기반으로 한다.

 

퍼지 논리 시스템의 장점	퍼지 논리 시스템의 단점
• 구조가 간단하고 이해하기 쉽다. • 상업 및 실제 사용에 광범위한 응용 프로그램이 있다. • 유일하게 수용 가능한 추론을 제시한다. • 다양한 연구 분야의 불확실성 문제를 해결한다. • 특정 입력이 필요하지 않는다. • 수정 및 조정이 가능하다. • 복잡한 문제에 대한 최상의 답변을 제공한다.	• 최종 결과를 얻는 데 가정이 필요한 시스템의 특정 부정확성으로 인해 널리 받아 들여지지 않을 수 있다. • 머신 러닝에 비해 용량이 부족하다. • 시스템의 검증 및 검증을 위해서는 광범위한 테스트와 하드웨어가 필요하다. • 일부 작업은 어려울 수 있다.