Dropping / Concatenating
Dropping Fields 값이 없는 필드를 신경망에 삭제해야 한다. 다음 코드는 MPG 데이터 세트에서 이름 열을 제거한다. import os import pandas as pd df = pd.read_csv('auto-mpg.csv', na_values = ['NA', '?']) print(f"Before drop : {list(df.columns)}") df.drop('name', 1, inplace=True) print(f"After drop : {list(df.columns)}") Before drop : ['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight', 'acceleration', 'year', 'origin', 'name'] Aft..
2023. 7. 27.
[Pandas] rolling
pandas.DataFrame.rolling 판다스에서는 롤링 윈도우 계산을 제공한다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]}) df B 0 0.0 1 1.0 2 2.0 3 NaN 4 4.0 window 관측치 2개의 window 길이를 사용한 롤링 합계는 다음과 같이 구현 가능하다. df.rolling(2).sum() B 0 NaN 1 1.0 2 3.0 3 NaN 4 NaN window 범위가 2초인 롤링 합계는 다음과 같다. df_time = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]}, index = [pd.Timestamp('20130101 09:00:00'), pd.Timestamp('20..
2023. 3. 30.
[Pandas] 데이터프레임 만들기
데이터프레임 만들기 import pandas as pd import numpy as np csv_data = '''\ 구분,죄종,발생검거,건수 중부,살인,발생,3 중부,살인,검거,2 중부,강도,발생,8 중부,강도,검거,8 중부,사기,발생,143 중부,사기,검거,105 ''' with open('중부 지역 강력 사건 발생 검거 통계.csv', 'w', encoding='UTF-8') as f: f.write(csv_data) df = pd.read_csv('중부 지역 강력 사건 발생 검거 통계.csv') pd.pivot_table(df, index=['죄종', '발생검거'], aggfunc=np.sum)
2022. 10. 26.
