인공지능 기술

인공지능 기술

 

인공지능 기술을 어떻게 분류하는 것이 좋을까? 모든 인공지능 기술에 공통으로 적용할 수 있는 분류체계는 아직 없다. 현실에는 다양한 종류의 인공지능이 존재하고, 이들 인공지능들의 지향점이나 목표가 다르기 때문이다. 따라서 각 연구마다 필요 기술과 주요 기술이 다르게 나타나고, 각자의 분류 체계에 따라 주요 기술을 정리하고 있다. 그럼에도 불구하고, 여러 연구들이나 보고서를 살펴보면 공통적으로 다루고 있는 기술들이 있다.

 

 

인공지능 기술과 관련된 각 기관의 연구 자료에서 분류하고 있는 기술 체계를 정리한 내용이다. 기관에 따라서 인공지능 관련 기술을 각각 다른 체계로 분류하고 있으며 그 개수와 영역에서도 차이를 보이고 있다. 14개 기관의 연구에서 자주 지목되는 기술 영역들이 있다. 시각 지능 (11개), 언어 지능 (11개), 기계 학습 (11개), 음성 지능 (7개), 로봇공학 (6개), 전문가 시스템 (6개) 등이다. 

 

인공지능 기술 단계

 

인공지능이 일련의 작업을 수행하기 위해서는 상호작용, 학습, 추론, 수행의 단계를 거쳐야 한다. 먼저, 상호작용은 인간 혹은 대상 시스템으로부터 입력 받은 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 방식으로 변환하는 영역이다.

 

학습 영역은 보유한 데이터를 기반으로 판단을 위한 패턴을 학습하는 영역으로 목적과 데이터 형태에 따라 지도 학습, 비지도 학습, 머신 러닝 등의 기법을 활용한다. 다음 추론 영역은 학습된 패턴을 바탕으로 상호작용을 통해 입력된 데이터의 의미를 판단하거나 결과를 예측하는 영역이다. 수행 영역은 추론 결과를 바탕으로 물리적인 행동을 수행하거나 시스템에 Transaction을 발생시키는 등 실제적인 작업을 수행하기 위한 기술이다.

 

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AI, 현재와 미래 - 1부. 인공지능 기술은 어떻게 분류되는가? - 투이컨설팅