[AI] 러닝 아키텍처

러닝 아키텍처

 

 

학습이란, 계산 값 Y와 정답 T와의 차이를 나타내는 손실 값 (또는 손실함수) loss가 최소가 될 때까지 가중치 W와 bias b를 최적화시키는 과정이다.

 

손실 함수 (Loss function)

 

MAE
MSE
RMSE
BCE
CCE
GAN
YOLO

 

개발 프로세스

 

1. Data Preparation 2. Initialize weights and bias 3. define loss function and output, y 4. learning for epochs for steps 5. evaluate and predict

 

아키텍처

 

Linear Regression

Logistic Regression

Deep Learning