인공지능 (Artificial Intelligence)

인공지능 (Artificial Intelligence)

 

 

인공 지능 (AI)은 인간 지능을 모방하여 작업을 수행하고 수집한 정보를 기반으로 반복적으로 개선할 수 있는 시스템 또는 기계를 의미한다.

 

인공지능 (人工知能) 또는 AI (Artificial Intelligence)는 일반적으로 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 할 수 있도록 컴퓨터 시스템을 구현하려는 컴퓨터과학의 세부분야 중 하나이다. 인간을 포함한 동물이 갖고 있는 지능 즉, natural intelligence와는 다른 개념이다.

지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연 (구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 기술 분야를 지칭하기도 한다.

 

AI는 다양한 형태로 나타난다. 몇 가지 예는 다음과 같다.

 

챗봇은 AI를 사용하여 고객 문제를 더 빨리 이해하고 보다 효율적인 답변을 제공한다. 지능형 어시스턴트는 AI를 사용하여 대규모 자유 텍스트 데이터 세트에서 중요한 정보를 구문 분석하여 일정을 개선한다. 추천 엔진은 사용자의 시청 습관에 따라 TV 프로그램에 대한 자동 추천을 제공할 수 있다.

 

AI는 특정 형식이나 기능보다는 초강력 사고 및 데이터 분석을 위한 프로세스와 기능에 훨씬 더 가깝다. AI가 세상을 장악하고 있는 인간처럼 생긴 고기능 로봇의 이미지를 생각나게 하지만 AI는 인간을 대체하기 위한 것이 아니다. 이는 인간의 능력과 기여를 크게 향상시키기 위한 것이다.

 

인공지능 / 데이터 과학 / 머신러닝 / 딥러닝

 

AI는 컴퓨터가 어떤 식으로든 인간의 행동을 모방하게 만드는 것을 의미한다. 데이터 과학은 AI의 하위 개념으로 통계, 과학적 방법, 데이터 분석과 겹치는 면이 많은 영역이다. 모두 데이터로부터 의미와 인사이트를 추출하는 데 활용되는 기술이다. 머신러닝은 AI의 또 다른 하위 개념이며, 컴퓨터가 데이터로부터 무언가를 파악할 수 있게 하고, AI 애플리케이션을 제공할 수 있게 만드는 다양한 기술로 구성된다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념으로, 컴퓨터가 보다 복잡한 문제를 해결할 수 있게 해준다.

 

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인공지능 - 나무위키