728x90 반응형 SMALL Brain Engineering/EEG28 EEG Preprocessing EEG Preprocessing Importing the raw data Downsample the data Bandpass filter Re-reference data Inspect electrodes and reject noisy channels Epoch the data Inspect and reject noisy epochs Run independent component analysis and reject noisy components Save preprocessed data Filtering EEG 데이터를 필터링해서 필요한 정보만 걸러내는 것이다. EEG 데이터를 분석할 때 전처리하는 단계이다. 일반적으로 사용하는 뇌파들이 4Hz ~ 30Hz이기 때문에 0.1Hz 미만의 주파수를 필터링하기 위.. 2022. 4. 1. ERP patterns related to the go / no-go task ERP patterns related to the go / no-go task 시각적 Go / Nogo 작업에서 ERP는 일반적으로 Nogo 자극 (Nogo-N2) 후에 정면 부정성을 나타내며, 이는 억제 과정을 반영할 수 있다. 그러나 Nogo-N2는 청각 자극 후 매우 작은 것으로 나타나 억제 가설에 반하는 증거이다. 오경보율이 높은 Ss의 경우 억제 프로세스가 약화 또는 지연된다고 가정하면 오경보율이 낮은 Ss보다 작거나 늦은 Nogo-N2를 나타내야 한다. 그러나 양상 비대칭은 Nogo-N2에 반영된 억제 메커니즘이 운동 수준이 아닌 전운동에 위치한다는 가정으로 설명된다. 두 번째로 Nogo-N2를 유사한 현상인 오류 부정성 (Ne), 커미션 오류 (오경보)가 있는 시도에서 발생한다. Ne가 오류.. 2022. 4. 1. 인간 EEG 연구를 위한 애플리케이션 인간 EEG 연구를 위한 애플리케이션 수십년 전까지만 해도 임상의와 전문 신경과학 연구자만이 64개 이상의 채널을 포함하는 전극 캡 이 있는 엄격하게 통제된 실험실 조건에서 기록을 설정하고 분석할 수 있었다. 이 고밀도 전극은 인간의 두피에 고르게 배치되어 연구자들이 행동, 인지 또는 감정 처리와 관련된 근본적인 신경 메커니즘이 완전히 알려지지 않았음을 발견하는 데 사용되었다. 최근 컴퓨터 하드웨어 및 프로세서 기술의 발전으로 전 세계의 연구자들은 인간 두뇌의 복잡성에 대한 기존 지식을 크게 확장하고 두뇌 프로세스 및 구조에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있었다. Neuromarketing 신경 마케팅 분야에서 경제학자들은 EEG 연구를 사용하여 소비자 결정을 이끄는 뇌 과정, 제품 / 서비스를 구매할.. 2022. 3. 30. EEG Time Series Analysis EEG Time Series Analysis CNN (Convolutional Neural Networks)을 사용하여 뇌파 (EEG) 기록을 분석하여 자폐증의 영향을 받는지 여부를 식별하는 방법에 대한 연구 접근 방식이다. CNN Keras Python 라이브러리에서 분류 성능이 높은 CNN 모델을 사용한다. CNN은 일반적으로 이미지 인식 / 분류에 사용되는 신경망 클래스이지만 시계열 분석에도 사용할 수 있다. 이것은 형식과 같은 회색조 이미지의 시계열을 변환하여 수행할 수 있다. 64개 필터, 5x5 커널 크기, ReLU (Rectified Linear Unit, Eq. 1) 기능 및 동일한 패딩으로 구성된 하나의 2D conv layer 32개의 필터, 5x5의 커널 크기, ReLU (정류 선형 .. 2022. 3. 29. 뇌파계 뇌파계 두피 뇌파를 측정하는 뇌파 장치는 뇌파 신호를 검출하기 위한 전극 (electrode)과 미약한 뇌파 신호를 증폭하는 증폭기 (amplifier), 측정된 아날로그 (analog) 뇌파를 디지털 (digital) 신호로 변환하는 아날로그-디지털 변환기 (analog to digital converter ; ADC) 등으로 구성된다. 뇌파의 측정은 전극을 통하여 두피 표면의 전위차를 검출하고 측정된 전기적 신호 (μV 단위)를 증폭하며 아날로그 신호를 컴퓨터에 저장하여 분석할 수 있도록 샘플링 (sampling)을 수행하며 이렇게 수집된 신호를 디지털 신호로 변환하는 과 을 통하여 그 과정이 이루어진다. 디지털과 아날로그 뇌파 장치 아날로그 뇌파 장치의 전극 입력판 (input board)은 환자의.. 2022. 3. 29. 신경인지 (Neurocognition) 신경인지 (Neurocognition) 연구의 대부분은 기능성 자기공명영상 (functional MRI ; fMRI), PET 스캔 (scan), 단일광자방출컴퓨터단층촬영 (single photon emission computerize tomography ; SPECT : 국소혈류와 신진대사를 입증하는 방법)과 같은 다른 도구로 수행되었다. 최근 뇌파가 초고속 주파수 범위로 확장됨에 따라 동물과 인간에 대한 뇌파 지향 신경인지 연구의 강력한 상승세가 예상된다. 최근 신경인지는 모든 신경 과학의 ‘성배 (holy grail)’의 위치를 차지했다. 최근의 연구는 뇌 영상 기술에서 파생된 기능네트워크의 상호연결성을 다룬다. MRI, 자기뇌파검사 또는 뇌자도 (magnetoencephalography ; MEG.. 2022. 3. 29. Resting state EEG Resting state EEG 가만히 있는 상태에서의 뇌전도 신호이다. 뇌파 또는 뇌파 검사 (electoencephalography ; EEG)란 전기적인 신뇌 (neocortical) 두뇌 활동을 역동적으로 실 시간 기록하는 것으로서 전기 현상이 발견되고 ‘활동 전류 (action current)’의 개념이 형성된 1600년대에 시작되었다. 뇌파는 뇌의 뉴런 (neuron)에서 이온 전류로 인한 전압 변동을 측정한 것이다. 뇌의 파형 (brain waves)은 뇌세포들의 생 화학적 상호작용에 의해 발생하는 이온 흐름으로 인해 생성 되는 뇌의 전기적 활동이다. 전형적인 뇌파 검사는 두피의 여러 부위에 부착한 전극을 통하여 두뇌에서 뉴런들의 활동에 수반되어 생성되는 자발 적 전기적 활동을 일정시간에 걸.. 2022. 3. 28. 뇌파 신호의 분석 뇌파 신호의 분석 뇌파 신호를 통계적 또는 수리물리적 방법을 이용하여 분석하기 위해서는 디지털 뇌파기로 측정을 하여야 하며, 측정된 신호를 적절한 과정을 거쳐서 수치 데이터로 전환 하는 과정이 필요하다. 디지털 뇌파기의 개념과 아날로그 신호의 디지털화 과정을 이해하고 뇌파 분석을 위한 뇌파 신호의 전처리 과정이 있다. Digital EEG system 디지털 뇌파 시스템은 아날로그 앰프 시스템과 전극 및 잭박스, 그리고 아날로그 - 디지털 변환기 (analog to digital converter ; ADC)와 신호를 나타내는 모니터와 저장하는 저장 장치로 구성되어 있다. 디지털 전 환기는 일정한 시간 간격으로 연속적인 아날로그 뇌파 신호를 측정한다. 샘플 주파수의 1/2에 해당하는 주파수가 디지털화된 .. 2022. 3. 15. 운동 영상 (Motor Imagery ; MI) 운동 영상 (Motor imagery) 운동 영상은 개인이 주어진 행동을 연습하거나 시뮬레이션하는 정신적 과정이다. 그것은 행동의 정신적 실천 , 신경학적 재활로써 스포츠 훈련에서 널리 사용되며 , 실행에 앞서 은밀한 과정 (무의식)의 내용과 구조를 조사하기 위해 인지 신경 과학 및 인지 심리학의 연구 패러다임으로도 채택되었다. 행동의 일부 의학적, 음악적, 운동적 맥락에서 물리적 리허설과 짝을 이룰 때 정신적 리허설은 행동의 순수한 물리적 리허설 (연습)만큼 효과적일 수 있다. 운동 영상은 개인이 정신적으로 신체적 행동을 시뮬레이션하는 동적 상태로 정의할 수 있다. 이러한 유형의 경이로운 경험은 주체가 자신이 행동을 수행하고 있다고 느끼는 것을 의미한다. 스포츠 심리학자들의 소위 내부 이미지 (또는 1.. 2022. 3. 11. 정상 상태 유발 전위 (Steady-State Evoked Potential; SSEP) 정상 상태 유발 전위 (Steady-State Evoked Potential) 뇌전도 신호의 종류에는 뇌파 (brain wave), ERP (event related potential), SSEP (steady-state evoked potential)가 있다 SSEP에서는 SSVEP (steady-state visual evoked potential), SSSEP (steady-state sensory evoked potential)등이 있다. SSEP 신호 종류 설명 SSVEP (steady-state visual evoked potential) - 일정한 특정 주파수를 가진 섬광 자극으로 인한 자연적인 반응으로 후두엽 시각피질의 뉴런들이 그 자극과 동일한 주파수로 반응 - 모니터 화면이나 LED.. 2022. 3. 11. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형 LIST
