EEG Preprocessing

EEG Preprocessing

 

Importing the raw data Downsample the data Bandpass filter  Re-reference data Inspect electrodes and reject noisy channels Epoch the data Inspect and reject noisy epochs Run independent component analysis and reject noisy components Save preprocessed data

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627319301746

 

Filtering

 

EEG 데이터를 필터링해서 필요한 정보만 걸러내는 것이다. EEG 데이터를 분석할 때 전처리하는 단계이다. 일반적으로 사용하는 뇌파들이 4Hz ~ 30Hz이기 때문에 0.1Hz 미만의 주파수를 필터링하기 위해 고역 통과 필터 (high-pass filter), 40Hz나 50Hz 이상의  주파수를 필터링하기 위해 저역 통과 필터 (low-pass filter)를 사용한다. Filtering에도 여러가지 종류가 있다.

 

Band-pass filtering

 

특정 주파수 내의 신호만 통과 시키고, 나머지 주파수 신호는 감쇄시키는 필터이다. high-pass filter (HPF)와 low-pass filter (LPF)를 가지고 필터링 하는 방법이 밴드 패스 필터링이다.

 

Epoching

 

EEG 신호에서 특정 시간을 추출하는 절차이다. 이렇게 추출한 시간 창 (time-window)를 epochs라고 부른다.

 

Baseline correction

 

기준선을 수정하는 것이다. 측정된 EEG 신호는 종종 외부적인 영향을 받는 실험이 구하고자 하는 목표와 무관한 경향을 가지기도 하기 때문에다 수정하는 과정이다. 일반적으로 "자극이 발생하기 전의 EEG 신호"의 baseline을 사용해서 "자극 발생 후의 EEG 신호"의 baseline을 수정한다. 전통적인 계산 방법은 자극 후 간격의 모든 시점에서 기준선 기간의 평균을 뺀 값으로 기준선을 새로 정한다.

 

https://wiki.uiowa.edu/display/hwanglab/EEG+Preprocessing 

EEG Preprocessing - Hwang Lab - UIowa Wiki