Filter (2)

Filter

 

필터는 "신호의 스펙트럼 내용을 수정하는 것"이다. 필터는 출력 파형 y의 각 샘플을 입력 파형 x의 여러 샘플의 가중치 합으로 생성하는 작업이다.

 

필터가 제공하는 SNR의 개선은 환영할 일이지만 필터링은 때때로 놀라운 방식으로 대상 신호에도 영향을 미친다. 분명히 필터의 정지 대역에 속하는 대상 신호의 모든 구성 요소는 손실된다. 예를 들어, 전력선 아티팩트를 제거하기 위해 50Hz 노치 필터를 적용하면 50Hz 영역 내에서 뇌 활동도 제거될 수 있다. 필터링된 신호에 맹목적으로 의존하는 실험자는 필터에 의해 억제된 기능에 대해 맹목적이다.

 

대상이 겪는 왜곡은 더 이해하기 어렵다. 이러한 왜곡은 진폭 및 위상 특성 (종종 보고되지 않음)을 포함하여 필터의 주파수 특성에 따라 다르다. 필터의 출력은 입력을 필터의 임펄스 응답과 컨볼루션 하여 얻는다 . 이는 출력의 각 샘플이 입력의 여러 샘플의 가중치 합이라는 방법이다. 따라서 각 샘플은 입력의 전체 세그먼트에 따라 시간이 지남에 따라 확산된다. 입력의 일시적인 특징이 출력에 번지고, 역으로 필터에 대한 입력에 없는 "특징"이 출력에 나타날 수 있다.

 

 

 t는 분석 시점이고, 시간 h(n) (n=0, …, N) 임펄스 응답이다. 이 작업을 컨볼루션이라고 한다.

 

 

필터의 출력이 입력과 다른 정확한 방식은 필터에 따라 다르다. 시간 h(n) 임펄스 응답의 일부 필터는 입력 파형을 부드럽게 할 수 있다.

 

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627319301746

Filters: When, Why, and How (Not) to Use Them