신경인지 (Neurocognition)

신경인지 (Neurocognition)

 

 

연구의 대부분은 기능성 자기공명영상 (functional MRI ; fMRI), PET 스캔 (scan), 단일광자방출컴퓨터단층촬영 (single photon emission computerize tomography ; SPECT : 국소혈류와 신진대사를 입증하는 방법)과 같은 다른 도구로 수행되었다. 최근 뇌파가 초고속 주파수 범위로 확장됨에 따라 동물과 인간에 대한 뇌파 지향 신경인지 연구의 강력한 상승세가 예상된다. 최근 신경인지는 모든 신경 과학의 ‘성배 (holy grail)’의 위치를 차지했다. 최근의 연구는 뇌 영상 기술에서 파생된 기능네트워크의 상호연결성을 다룬다. MRI, 자기뇌파검사 또는 뇌자도 (magnetoencephalography ; MEG) 그리고 EEG는 같은 양상에서 파생된 신경전자기와 혈역학 신호 연구에 적용된다. 이러한 관계에 대해 분석한 것이 그래프 이론이며 이는 접속점  (node)과 상호연결망에 대해 수학적 표현을 제공한다.

 

지속적 뇌파 모니터링 (Continuous EEG monitoring in intensive care)

 

중증 환자는 종종 다양한 중병에서 혼란스럽거나 둔마된 상태를 나타낸다. 비경련성 발작 (non-convulsive seizure) 또는 비경련성 중첩발작 (non-convulsive status epilepticus), 급성 뇌 병변의 상관관계로서의 뇌파 배경 활동의 국소적 서파화 (localized slowing), 보다 전반적 비간질성 뇌 병증의 전반적 서파화(diffuse slowing)를 배제하거나 밝혀 내는 것은 뇌파에 달려있다. 따라서 최근에는 중환자실의 지 속적 뇌파 모니터링 (continuous EEG monitoring)이 점차 보편화되고 있다.

 

https://jknpa.org/DOIx.php?id=10.4306/jknpa.2019.58.2.76 

정신건강의학과 의사를 위한 뇌파의 기초