[Data Science] Bokeh를 활용한 대화형 웹 시각화
Bokeh를 활용한 대화형 웹 시각화 # bokeh 설치 conda install bokeh import numpy as np from bokeh.io import output_notebook, show from bokeh.plotting import figure output_notebook() p = figure(plot_width=400, plot_height=400) x = [1,2,3,4,5] y = [6,7,2,4,5] p.circle(x, y, size=15, line_color='navy', fill_color='orange', fill_alpha=0.5) show(p) HTML 파일로 추출 import bokeh # 샘플 데이터 다운로드 bokeh.sampledata.download() i..
2022. 10. 26.
[Pandas] 데이터프레임 만들기
데이터프레임 만들기 import pandas as pd import numpy as np csv_data = '''\ 구분,죄종,발생검거,건수 중부,살인,발생,3 중부,살인,검거,2 중부,강도,발생,8 중부,강도,검거,8 중부,사기,발생,143 중부,사기,검거,105 ''' with open('중부 지역 강력 사건 발생 검거 통계.csv', 'w', encoding='UTF-8') as f: f.write(csv_data) df = pd.read_csv('중부 지역 강력 사건 발생 검거 통계.csv') pd.pivot_table(df, index=['죄종', '발생검거'], aggfunc=np.sum)
2022. 10. 26.
