728x90 반응형 SMALL 분류 전체보기1626 [Generative Model] 단일 이미지 오토인코더 라이브러리 from matplotlib.pyplot import imshow import numpy as np import cv2 from tensorflow.keras.utils import img_to_array from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D from tensorflow.keras.models import Sequential np.random.seed(42) SIZE = 256 img_data = [] img = cv2.imread('monalisa.jpg', 1) # Change 1 to 0 for grey images img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 이미.. 2022. 11. 25. [Android Studio] 하이퍼링크 (Hyperlink) 하이퍼링크 (Hyperlink) 하이퍼링크는 하이퍼텍스트 문서 안에서 직접 모든 형식의 자료를 연결하고 가리킬 수 있는 참조 고리이다. 이를테면 동영상, 음악, 사진, 프로그램, 파일, 글 등의 특정 위치를 지정할 수 있다. 이는 하이퍼텍스트의 핵심 개념이며, HTML을 비롯한 마크업 언어에서 구현하고 있다. xml java import android.content.Intent; import android.net.Uri; import android.os.Bundle; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.view.View; import android.widget.Toast; public class MainActivity exte.. 2022. 11. 25. [Web Crawler] 네이버 영화 댓글 감정 분석과 예측 필수 라이브러리 설치 !apt-get update !apt-get install g++ openjdk-8-jdk python-dev python3-dev -y !pip3 install JPype1-py3 !pip3 install konlpy !JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64" 네이버 영화 사이트에서 리뷰 수집 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import time review_page = 'https://movie.naver.com/movie/bi/mi/pointWriteFormList.naver?code=184516&type=after&isActualPointWriteEx.. 2022. 11. 24. [Python] 뉴스 사이트 스크랩 뉴스 사이트 스크랩 import requests url = 'https://www.boannews.com/media/t_list.asp' res = requests.get(url, verify=False) res.status_code bs4 from bs4 import BeautifulSoup bs4obj = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') # html을 파서를 사용해 받아온 뉴스 페이지 분석 bs4obj.title news_list = bs4obj.find_all('div', {'class':'news_list'}) len(news_list) 테이블 정리 # 제목 뽑기 news_list[0].img.text.strip() # 해당 기사의 URL 뽑기 news_lis.. 2022. 11. 24. [Python] 웹 요청 웹 요청 Requests는 파이썬에서 HTTP를 사용하기 위해 쓰여지는 라이브러리이다. 네이버 import requests host = "https://www.naver.com" res = requests.get(host) print(res.status_code) # 서버 상태 코드 print(res.raise_for_status()) # 200 ok가 아닌 경우 오류 실행 print(res.content.decode()[:100]) # 본문 print(res.text[:100]) # 본문 import requests, json host = "https://naver.com" my_data = {'id': 'gasbugs', 'pw':'password'} res = requests.get(host, da.. 2022. 11. 24. [Deep Learning] Teacher Forcing Teacher Forcing 티처 포싱은 target word (Ground Truth)를 디코더의 다음 입력으로 넣어 주는 기법이다. 타임 시리즈 예측 (Time Serise Forecasting, 데이터의 시간적 패턴을 탐지하는 것) 등 NLP 이외의 분야에 활용된다. 트랜스포머 (Transformer)와 같이 자기회귀성 (Autoregressive) 을 가진 다른 모델에도 적용된다. 장점 학습이 빠르다. 학습 초기 단계에서는 모델의 예측 성능이 나쁘다. 따라서, Tearcher Forcing을 이용하지 않으면 잘못된 예측값을 토대로hidden state 값이 update되고, 이 때문에 모델의 학습 속도를 더디게 한다. 그리고 Ground Truth를 모두 넘겨준다는 특징이 있다. 시점t에서 모델.. 2022. 11. 24. [Keras] tflite 변환 tflite 변환 케라스 모델은 딥러닝 모델을 개발하기 위한 고수준 라이브러리인 케라스를 이용하여 만든 모델이다. tensorflow의 tf.keras 모듈을 통해 케라스 모델을 바로 만들거나 SavedModel, HDF5 포맷으로 저장된 모델을 케라스 모델로 불러와서 tensorflow lite 모델로 변환할 수 있다 h5 파일을 pb 파일로 변환 from tensorflow import keras model = keras.models.load_model('model.h5', compile = False) export_path = './pb' model.save(export_path, save_format = "tf") pb 파일을 tflite 파일로 변환 saved_model_dir = './pb' .. 2022. 11. 24. [Android Studio] 버튼 클릭시 버튼 색상 변경 버튼 클릭시 버튼 색상 변경 버튼을 터치했을 때 버튼 색상을 변경하는 이벤트를 구현 가능하다. xml java package com.example.myapplication; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import android.graphics.Color; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.widget.Button; public class MainActivity extends AppCompatActivity { Button buttonEvent; @Override protected void onCreat.. 2022. 11. 21. [PyTorch] CNN 라이브러리 import torch import torchvision.datasets as dsets import torchvision.transforms as transforms import torch.nn.init device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' 데이터셋 # 랜덤 시드 고정 torch.manual_seed(0) # GPU 사용 가능일 경우 랜덤 시드 고정 if device == 'cuda': torch.cuda.manual_seed_all(0) # 데이터셋 가져오기 mnist_train = dsets.MNIST(root='MNIST_data/', train=True, transform=transforms.ToTensor(), downl.. 2022. 11. 21. [PyTorch] CUDA (Compute Unified Device Architecture) CUDA (Compute Unified Device Architecture) CUDA ("Compute Unified Device Architecture", 쿠다)는 그래픽 처리 장치 (GPU)에서 수행하는 (병렬 처리) 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이다. import torch torch.cuda.is_available() list0 = [1,2,3,4] x = torch.tensor(list0) x.is_cuda x = x.to('cuda') x.is_cuda import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp.. 2022. 11. 21. 이전 1 ··· 56 57 58 59 60 61 62 ··· 163 다음 728x90 반응형 LIST
