728x90 반응형 SMALL Python Library180 [Selenium] 유튜브 댓글 크롤링 라이브러리 import time import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from openpyxl import Workbook from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import warnings warnings.filterwarnings('ignore') url url = input("링크 입력 (예: https://www.youtube.com/) : ") wb = Workbook(write_only=True) ws = wb.create_sheet() driver = webdri.. 2023. 3. 14. [Selenium] 'chromedriver'는 Apple에서 악성 소프트웨어가 있는지 확인할 수 없기 때문에 열 수 없습니다. 터미널에서 chromedriver가 설치된 경로로 이동한 후 다음 코드를 입력한다. xattr -d com.apple.quarantine chromedriver 2023. 3. 14. [SciPy] Special functions Special functions 패키지의 주요 기능 scipy.special은 수학 물리학의 수많은 특수 기능의 정의이다. 사용 가능한 함수에는 airy, elliptic, bessel, gamma, beta, hypergeometric, parabolic cylinder, mathieu, spheroidal wave, struve 및 kelvin이 포함된다. 또한, 이러한 기능에 대한 더 쉬운 인터페이스가 stats 모듈에서 제공되기 때문에 일반적인 사용을 위한 것이 아닌 일부 저수준 통계 기능이 있다. 이러한 함수의 대부분은 Numerical Python의 다른 수학 함수와 동일한 브로드캐스팅 규칙에 따라 배열 인수를 취하고 배열 결과를 반환할 수 있다. 이러한 함수 중 다수는 복소수를 입력으로 받아.. 2022. 12. 22. [SciPy] Introduction Introduction SciPy는 Python의 NumPy 확장을 기반으로 구축된 수학적 알고리즘 및 편의 함수 모음이다. 데이터를 조작하고 시각화하기 위한 고급 명령과 클래스를 사용자에게 제공하여 대화식 Python 세션에 상당한 기능을 추가한다. SciPy를 사용하면 대화형 Python 세션이 MATLAB, IDL, Octave, R-Lab 및 SciLab과 같은 시스템에 필적하는 데이터 처리 및 시스템 프로토타이핑 환경이 된다. Python 기반 SciPy의 추가 이점은 정교한 프로그램 및 특수 응용 프로그램을 개발하는 데 사용할 수 있는 강력한 프로그래밍 언어를 제공한다는 것이다. SciPy를 사용하는 과학 응용 프로그램은 전 세계 개발자가 소프트웨어 환경의 수많은 틈새에서 추가 모듈을 개발함으.. 2022. 12. 22. SciPy SciPy SciPy는 과학 컴퓨팅과 기술 컴퓨팅에 사용되는 자유-오픈 소스 파이썬 라이브러리이다. conda install scipy # pip install scipy https://docs.scipy.org/doc/scipy/index.html SciPy documentation — SciPy v1.9.3 Manual The reference guide contains a detailed description of the SciPy API. The reference describes how the methods work and which parameters can be used. It assumes that you have an understanding of the key concepts. docs.. 2022. 12. 20. [Keras] tflite 변환 tflite 변환 케라스 모델은 딥러닝 모델을 개발하기 위한 고수준 라이브러리인 케라스를 이용하여 만든 모델이다. tensorflow의 tf.keras 모듈을 통해 케라스 모델을 바로 만들거나 SavedModel, HDF5 포맷으로 저장된 모델을 케라스 모델로 불러와서 tensorflow lite 모델로 변환할 수 있다 h5 파일을 pb 파일로 변환 from tensorflow import keras model = keras.models.load_model('model.h5', compile = False) export_path = './pb' model.save(export_path, save_format = "tf") pb 파일을 tflite 파일로 변환 saved_model_dir = './pb' .. 2022. 11. 24. [PyTorch] CNN 라이브러리 import torch import torchvision.datasets as dsets import torchvision.transforms as transforms import torch.nn.init device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' 데이터셋 # 랜덤 시드 고정 torch.manual_seed(0) # GPU 사용 가능일 경우 랜덤 시드 고정 if device == 'cuda': torch.cuda.manual_seed_all(0) # 데이터셋 가져오기 mnist_train = dsets.MNIST(root='MNIST_data/', train=True, transform=transforms.ToTensor(), downl.. 2022. 11. 21. [PyTorch] CUDA (Compute Unified Device Architecture) CUDA (Compute Unified Device Architecture) CUDA ("Compute Unified Device Architecture", 쿠다)는 그래픽 처리 장치 (GPU)에서 수행하는 (병렬 처리) 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이다. import torch torch.cuda.is_available() list0 = [1,2,3,4] x = torch.tensor(list0) x.is_cuda x = x.to('cuda') x.is_cuda import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp.. 2022. 11. 21. [PyTorch] 모델 파라미터 최적화 모델 파라미터 최적화 import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets from torchvision.transforms import ToTensor import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np import os # 트레이닝 데이터셋 다운 training_data = datasets.FashionMNIST( root="data", train=True, download=True, transform=ToTensor() ) # 테스트 데이터셋 다운 test_data = data.. 2022. 11. 21. [PyTorch] 패션 MNIST 패션 MNIST import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets from torchvision.transforms import ToTensor import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np import os # 트레이닝 데이터셋 다운로드 training_data = datasets.FashionMNIST( root="data", train=True, download=True, transform=ToTensor() ) # 테스트 데이터셋 다운로드 test_data = dat.. 2022. 11. 17. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 18 다음 728x90 반응형 LIST
