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[Mathematical model] De Young-Keizer model De Young-Keizer model Ca2+는 어디에서나 볼 수 있는 세포 내 2차 메신저이며 여러 다른 세포 유형의 증거에 따르면 중요한 신호 방식은 정상 상태 수준의 유지보다는 진동을 통한 것임을 시사한다. inositol 1,4,5-triphosphate (IP3) 매개 Ca 2+ 방출의 진동 거동은 Gary W. De Young과 Joel Keizer에 의해 모델링되었다. 세포 내 Ca 2+ 농도의 진동을 설명하기 위해 몇 가지 메커니즘이 제안되었다. 이 연구에서 De Young과 Keizer는 세포질 Ca 2+ 에 대한 IP3 수용체 / 채널의 이상 반응 만으로도 Ca 2+ 진동을 유도하기에 충분할 수 있다는 아이디어를 조사했다. 3개의 동등하고 독립적인 소단위가 Ca 2+ 전도 에 관여한다.. 2022. 3. 11.
매트랩 (MATLAB) 매트랩 (MATLAB) MATLAB (매트랩)은 MathWorks사에서 개발한 수치 해석 및 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어이다. 행렬을 기반으로 한 계산 기능을 지원하며, 함수나 데이터를 그림으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공한다. MATLAB은 수치 계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용된다. https://ko.wikipedia.org/wiki/MATLAB MATLAB - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 MATLAB(매트랩)은 MathWorks 사에서 개발한 수치 해석 및 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어이다. 행렬을 기반으로 한 계산 기능을 지원하며, 함수나 데이터를 그림으로 그리는 기능 및 ko.wikipedia.org 2022. 3. 11.
전기전자공학 (Electrical and Electronic Engineering) 전기전자공학 (Electrical and Electronic Engineering) 원래는 전기공학과, 전자공학과, 전파공학과로 나뉘어 있었으나 90년대 후반부터 서울의 각종 대학들을 시작으로 통합되어 현재의 전전이 탄생했다. 때문에 일반적인 학부의 커리큘럼은 전자기학 및 이와 가장 직접적인 연관이 있는 전파와 초고주파 공학 및 RF / 아날로그 회로 / 디지털 회로 및 컴퓨터 시스템 / 제어공학 / 통신 및 신호처리 / 전력공학 및 전기기기 / 반도체 등의 카테고리로 분류된다. IT 분야는 우리의 일상과 한국의 모든 산업의 기반이 되기 때문에 수요가 끊이지 않는다. 전자제품에 대한 막연한 동경을 가지고 전기전자공학과에 들어왔다가, 생각했던 것과 한참 다른 환경에 절망할지도 모른다. 전기전자공학은 전자기.. 2022. 3. 11.
02. Continuous-Time Signals and Systems (1) Continuous-Time Signals and Systems 연속 시간 시스템의 시간 영역 분석이 필요하다. 그것은 임펄스의 관점에서 신호의 표현을 개발한다. 선형성, 시간 불변성, 인과성, 안정성, 기억 가능성 및 가역성의 개념을 설명한다. 선형 시불변 (LTI) 연속 시스템에 대한 입력-출력 관계는 컨볼루션 적분으로 설명된다. LTI 연속 시스템의 미분 방정식 표현과 미분 방정식의 고전적인 솔루션도 있다. 다음으로 LTI 연속 시간 시스템의 블록 다이어그램 표현이 도입된다. 마지막으로 연속 시간 LTI 시스템의 상태 공간 표현에 대해 설명한다. The Representation of Signals in Terms of Impulses 연속 시간 신호 x(t)에 대한 펄스 또는 계단식 근사 x(t).. 2022. 3. 11.
01. Introduction (MATLAB) # generates the exponentially damped sinusoidal signal clear all;clc; x =inline('5*sin(2*pi*1*t).*exp(-.4*t)','t'); t = (-10:.01:10); plot(t,x(t)); xlabel ('t (seconds)'); ylabel ('Ámplitude'); # generates the unit step function over [5,5] clear all;clc; u=inline('(t>=0)','t'); t=-5:0.01:5; plot(t,u(t)) xlabel ('t (seconds)'); ylabel ('Ámplitude') axis([-5 5 -2 2]) # generate rectangular pulse f.. 2022. 3. 11.
01. Introduction (3) Typical Signal Processing Operations 1. Correlation 하나의 참조 신호를 하나 이상의 신호와 비교하여 신호 간의 유사성을 결정하고 유사성을 기반으로 추가 정보를 결정하려면 신호의 상관 관계가 필요하다. 상호 상관의 응용 프로그램에는 교차 스펙트럼 분석, 노이즈에 묻혀 있는 신호 감지, 패턴 일치 및 지연 측정이 포함된다. 2. Filtering 필터링은 기본적으로 주파수 영역 작업이다. 필터는 특정 대역의 주파수 성분을 왜곡 없이 통과시키고 다른 주파수 성분을 차단하는 데 사용된다. 필터를 통과할 수 있는 주파수 범위를 통과대역이라고 하고 필터에 의해 차단되는 주파수 범위를 저지대역이라고 한다. 저역 통과 필터는 차단 주파수라고 하는 특정 지정된 주파수 Ωc 미만의.. 2022. 3. 11.
01. Introduction (2) Basic Continuous-Time Signals 1. The Unit Step Function 단위 단계 함수는 다음과 같이 정의된다. u(t)는 t = 0에서 불연속적이다. 2. The Unit Impulse Function 델타 함수라고도 하는 디랙 델타 함수라고도 하는 단위 임펄스 함수는 다음과 같이 정의된다. 그림 (b)의 델타 함수는 그림 (a)와 같이 직사각형 펄스의 극한으로 발전할 수 있다. 너비 Δ가 0에서 직사각형 함수는 t = 0에서 무한 높이의 임펄스 함수 δ(t)로 수렴하고 전체 면적은 1로 일정하게 유지된다. Sampling property Shifting property Scaling property 3. The Ramp Function 램프 함수는 다음과 같이 정의된다. .. 2022. 3. 11.
베이지안 추론 (Bayesian Inference) 베이지안 추론 (Bayesian Inference) 베이즈 추론 (Bayesian inference)은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이다. 베이즈 추론은 베이즈 확률론을 기반으로 하며, 이는 추론하는 대상을 확률변수로 보아 그 변수의 확률분포를 추정하는 것을 의미한다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%A6%88_%EC%B6%94%EB%A1%A0 베이즈 추론 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 ko.wikipedia.org 2022. 3. 10.
01. Introduction (1) What is a Signal? 신호는 정보를 전달하고 시간, 공간 또는 기타 독립 변수 또는 변수에 따라 변하는 모든 물리량으로 정의된다. 과학 및 공학의 세계는 음성, 텔레비전, 원격 우주 탐사선의 이미지, 심장과 뇌에서 생성된 전압, 레이더 및 sonar echos, 지진 진동, GPS 위성의 신호, 인간 유전자의 신호 등 수많은 신호로 가득 차 있다. What is a System? 시스템은 수학적으로 입력 신호 x(t)를 출력 신호 y(t)로 매핑하는 변환으로 정의된다. ℜ는 연산자이다. 예를 들어, 통신 시스템 자체는 송신기, 채널 및 수신기의 조합이다. 통신 시스템은 음성 신호를 입력으로 받아 원래 입력 신호의 추정치인 출력 신호로 변환한다. Elementary Operations on Si.. 2022. 3. 10.
신호 및 시스템 (Signals and Systems) 신호 및 시스템 (Signals and Systems) 라디오, 텔레비전, 핸드폰 등의 방송 통신 기기는 물론 영상, 음성 등의 신호처리의 기초가 되는 학문. 푸리에 해석 (Fourier analysis), 라플라스 변환 (Laplace transform), Z 변환 (Z-transform) 등을 이용하여 연속시간 (continuous-time) 및 이산시간 (discrete-time) 신호 및 시스템을 해석, 표현하고 그 특성을 분석하는 법을 배우는 과목. 신호와 시스템의 기본 개념과 그 특성, 시간 영역 (time domain) 함수 (x(t))의 주파수 영역 (frequency domain) 표현 (X(f)), 선형 시불변 (LTI) 시스템의 시간 및 주파수 영역에서의 표현, 시스템 전달함수 (tr.. 2022. 3. 10.
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