728x90 반응형 SMALL 머신러닝32 [인공지능] ANN / DNN / CNN /RNN 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 인공지능(Artificial Intelligence)는 인간의 지능이 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템을 뜻하며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 구현한 것을 말한다. 머신러닝(Machine Learning) 혹은 기계학습은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 뜻한다. 딥러닝(Deep Learning)은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화 (다량의 복잡한 자료들에서 핵심적인 내용만 추려내는 작업)을 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 뜻한다. 따라서, 위의 그림처럼 가장 포괄적인 인공지능 분야 안에 머신러닝이 속하고 있고, 머신러닝 분야 속에는 딥러닝 분야가 속해있다고 볼 수 있겠다. ANN (.. 2021. 12. 8. 01. Intro 머신러닝 : 컴퓨터가 데이터를 통해 유의미한 패턴과 통계적인 함수를 발견하여 행동의 지침이 되는 지식을 얻어내는 행위 회귀 : 입력데이터를 바탕으로 원하는 타겟변수의 미래결과 예측 분류 : 개별 데이터의 class를 예측하거나 계급 결정 (스팸 필터링, 사기방지) 추천 : 상품 혹은 그 대안 예측 대체 : 누락된 입력데이터의 값 보강 ML workflow : 실데이터를 통한 모델이 안정화될 때까지 기존 데이터 EDA : 특성 추출, 훈련 검증 테스트 분리 모델링 : 모델구축 모델평가 모델최적ㅈ화 신규 데이터로 예측 -> 피드백 방법론 지도학습 : 훈련 데이터 안에 예측해야 할 target이 있는 경우, 오브젝트 디텍션 비지도학습 : target이 없는 경우, 함수모형을 만들지 않고 데이터 패턴 추출, 데.. 2021. 12. 8. 이전 1 2 3 4 다음 728x90 반응형 LIST
