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데이터 과학22

[Computational Science] 데이터 과학 (Data Science) 데이터 과학 (Data Science) 데이터 과학 (data science)이란, 데이터 마이닝 (Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야다. 데이터 과학은 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다. 데이터의 구체적인 내용이 아닌 서로 다른 성질의 내용이나 형식의 데이터에 공통으로 존재하는 성질, 또는 그것들을 다루기 위한 기술의 개발에 착안점을 둔다는 특징을 가진다. 사용되는 기술은 여러분야에 걸쳐있으며 수학, 통계학, 컴퓨터 과학, 정보공학, 패턴인식, 기계학습, 데이터마이닝, .. 2022. 3. 14.
데이터 사이언스 (Data Science) 데이터 사이언스 (Data Science) data science는 통계, 과학적 방법, AI 및 데이터 분석을 포함한 여러 분야를 결합하여 데이터에서 가치를 추출한다. data science를 실천하는 사람들을 data scientist라고 하며, 그들은 다양한 기술을 결합해 웹, 스마트폰, 고객, 센서 및 기타 소스에서 수집된 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력 (insight)을 도출한다. data science에는 고급 데이터 분석을 수행하기 위한 데이터 정리, 집계 및 조작을 포함하여 분석을 위한 데이터 준비가 포함된다. 그런 다음 분석 애플리케이션과 data scientist가 결과를 검토하여 패턴을 발견하면 정보에 입각한 insight를 얻을 수 있다. Data Science, AI 및 M.. 2021. 12. 21.
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