[Data Science] 데이터 시각화 (4)

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test_data.xlsx

0.01MB

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.family"] = "Malgun Gothic"
graph = pd.read_excel("test_data.xlsx", sheet_name = "Sheet1")

graph.head(10)

 

선 그래프

 

graph.plot(y = ["국어", "영어", "수학"], grid = True, title = "선그래프", color = ["green", "red", "blue"])

plt.show()

 

산점도 그래프

 

graph.plot.scatter(x = "반", y = "영어", color = "red", title = "영어 점수 산점도")

plt.show()

 

막대 그래프 (수직 막대)

 

graph.iloc[ : , 2:7].mean().plot.bar(grid = True, title = "과목별 평균점수", color = "orange", ylabel = "평균") # 2~6열 평균을 구한 후 막대그래프 그리기

plt.show()

 

막대 그래프 (수평 막대)

 

a = graph.iloc[ : , 2:7].mean().plot.barh(grid = True, color = "blue")
a.set_xlabel("평균")
a.set_title("과목별 평균점수")

plt.show()

 

원 그래프

 

# 반별 인원수 카운트해서 class_c에 저장
class_c = graph.groupby("반").size()
class_c.plot.pie(title = "반별 인원수 분포", ylabel = "반", autopct = '%1.1f%%', explode = (0.1, 0, 0), shadow = True)

plt.show()

 

히스토그램 (단일)

 

a = graph["영어"].plot.hist(bins = 20, color = "lightblue", edgecolor = "green", grid = True, title = "히스토그램")
a.set_xlabel("영어점수"), a.set_ylabel("빈도수")

plt.show()

 

히스토그램 (중첩)

 

# 사회, 과학 점수 분포 시각화
graph["사회"].plot.hist(bins = 20, color = "blue", edgecolor = "blue", alpha = 0.5, title = "히스토그램")
graph["과학"].plot.hist(bins = 20, color = "red", edgecolor = "red", alpha = 0.5, grid = True)

plt.show()

 

상자 수염 그래프

 

graph.boxplot(column = ["국어"], by = "반")

plt.show()