[Data Science] Pandas Cheat Sheet (1)
Pandas Cheat Sheet 엑셀로 힘든 대용량의 데이터는 판다스를 활용하여 분석할 수 있다. DataFrame import pandas as pd df = pd.DataFrame({"a" : [4, 5, 6], "b" : [7, 8, 9], "c" : [10, 11, 12]}, index = [1, 2, 3]) df Series df["a"]라고 컬럼을 출력하게 되면 a 컬럼에 있는 4,5,6의 값이 출력이 되는데 이것을 Series 데이터라고 부른다. df["a"] 하지만 대괄호를 하나 더 쓰게 된다면 DataFrame 형태로 출력되는 것을 볼 수 있다. df[["a"]] 결과를 보면 DataFrame은 2차원의 구조를 가지고 있고, Series는 1차원의 구조를 가지고 있는 것을 알 수 있다...
2022. 9. 18.
[AI] 인공지능의 역사 (3)
빅데이터와 인공지능 구분 1세대 2세대 3세대 4세대 기술 OLTP OLAP/DW 빅데이터 AI 년도 ~1999 2000 2007 2016~ 대상 정형 정형 (다차원) 정형-비정형 지능화 데이터 머신러닝 파이프 라인 인공지능을 구성하는 핵심 요소 ① 학습 모델 신경망, 머신러닝, 다층 퍼셉트론, 전문가 시스템 등 ② 하드웨어와 소프트웨어 GPU, SPARK와 같은 병렬처리 장치와 텐서플로우 등 ③ 학습과 실행에 사용되는 프로그래밍 언어 Python, C, Lisp, Prolog 등 ④ 응용 분야 음성인식, 영상인식, 챗봇, 자연어 처리, 지식 처리 등 인공지능 핵심 기술 : 탐색 (Search) 문제의 답이 될 수 있는 것들의 집합을 공간 (space)으로 간주하고, 문제에 대한 최적의 해를 찾기 위해 ..
2022. 9. 17.
[AI] 인공지능의 역사 (1)
인공지능 (Artificial Intelligence) 다트머스 회의 (Dartmouth Conference,1956)에서 존 마카시 (John McCarthy)가 AI 용어를 처음 제안했다. 인공지능의 정의는 기준에 따라 다양하다. 사람의 생각과 관련된 활동, 예를 들면 의사 결정, 문제 해결, 학습 등의 활동을 자동화하는 것 (벨만, Bellman, 1978) 사람이 하면 더 잘 할 수 있는 일을 컴퓨터가 하도록 하는 방법을 찾는 학문 (리치와 나이트, Rich & Knight, 1991) 인지하고, 추론하고, 행동할 수 있도록 하는 컴퓨팅에 관련된 학문 (윌슨 Wilson, 1992) 컴퓨터를 사용하여 인간의 지능을 모델링하는 기술 인간과 같이 인식, 사고, 학습 활동 방법 등을 연구하는 분야 인공..
2022. 9. 15.
