[AI] 인공지능의 역사 (주요 응용 분야) (4)

전문가 시스템 (Expert System)

 

https://www.javatpoint.com/expert-systems-in-artificial-intelligence

 

특정 문제 영역에 대해 전문가 수준의 해법을 제공하는 것이다. 간단한 제어시스템에서부터 복잡한 계산과 추론을 요구하는 의료 진단, 고장 진단, 추천 시스템이 있다.

 

작업 중요도 높은 분야의 경우 추천 정보로 활용 ⁃ 최종 결정은 현장 작업자가 담당 ⁃ 원자력 발전소, 항공우주 분야 등 지식 표현과 추론 부분 분리하여 구성 ⁃ 지식만 변경하면 변화하는 환경에 쉽게 대응 규칙기반 시스템 (rule-based system)을 통한 구현

 

데이터 마이닝 (Data Mining)

 

 

실제 대규모 데이터에서 암묵적인, 이전에 알려지지 않은, 잠재적으로 유용할 것 같은 정보를 추출하는 체계적인 과정을 말한다.

 

기계학습, 통계학 기법 적용 연관 규칙. 분류 패턴, 군집화 패턴, 텍스트 마이닝, 그래프 마이닝 , 추천, 시각화 (visualization)

 

자연어 처리 (Natural Language Processing)

 

 

사람이 사용하는 일반 언어로 작성된 문서를 처리하고 이해하는 분야이다.

 

형태소 분석, 구문분석, 품사 태깅, 의미분석 언어모델, 주제어 추출, 개체명 인식 문서 요약 기계 번역 (machine translation) 질의 응답

 

컴퓨터 비전 (Computer Vision)

 

https://recfaces.com/articles/what-is-computer-vision

 

컴퓨터를 이용하여 시각 기능을 갖는 기계 장치를 만들려는 분야를 말한다.

 

음성 인식

 

https://jonathan-hui.medium.com/speech-recognition-acoustic-lexicon-language-model-aacac0462639

 

사람의 음성 언어를 컴퓨터가 해석해 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 처리 과정을 거친다.

 

로보틱스 (Robotics)

 

https://www.automate.org/blogs/robotics-101-an-overview-of-robots-in-industry-for-beginners

 

로봇에 관련된 기술 분야로써 기계공학, 센서공학, 마이크로 일렉트로닉스, 인공지능 기술 등을 종합적으로 활용한다.

 

지능 로봇 (intelligent robots) : 인공지능 기술을 활용하는 로봇

 

에이전트 (Agent)

 

https://www.iaria.org/conferences2017/filesINTERNET17/LeoVanMoergestel_AgentsAndIoTvOnline.pdf

 

사용자로부터 위임받은 일을 자율적으로 수행하는 시스템을 말한다.

 

소프트웨어 에이전트 (software agent)	채팅봇 (chatting bot) : Siri, Tay
물리적 에이전트 (physical agent)	로봇 (robot)
반응형 에이전트 (reactive agent)	단순히 입력에 대해서 정해진 반응
숙고형 에이전트 (deliberate agent)	자신의 지식을 활용하여 목표를 달성하기 위한 계획을 수립하고 수행
학습 에이전트	경험 (즉, 행동과 그 결과)이 누적됨에 따라 점점 똑똑해 지도록 학습