728x90 반응형 SMALL Brain Engineering/Computational Brain Science15 Brain networks : Inferring cortical microcircuitry with electrophysiology 뇌 네트워크 : 전기 생리학으로 피질 미세 회로 추론 기존 기술은 깨어 있고 행동하는 포유류의 개별 뇌 세포 간의 시냅스 연결을 직접 측정할 수 없다. 그럼에도 불구하고, 뇌 세포 앙상블의 급증하는 전기 활동은 이러한 연결의 특성을 측정하기 위한 간접적인 신호를 제공한다. 전기 생리학적 데이터에서 시냅스 연결을 추론하기 위한 새로운 통계 도구를 탐색하고 있다. https://www.brown.edu/carney/research-project/brain-networks-inferring-cortical-microcircuitry-electrophysiology Brain networks: Inferring cortical microcircuitry with electrophysiology | Carney .. 2022. 3. 13. The causal role of neocortical beta events in human sensory perception 인간의 감각 지각에서 신피질 베타 사건의 인과적 역할 베타 리듬 (15-29Hz)은 마젠토 및 전자 뇌파검사 (MEG / EEG)를 사용하여 인간에서 비침습적으로 측정된 가장 지배적인 뇌 신호 중 하나이다. 그것들은 지각과 운동 능력에 대한 강력한 예측 변수이며 파킨슨병과 같은 질병 상태에서 방해를 받습니다. 그러나 기능에서 베타의 인과적 역할은 아직 알려져 있지 않다. 베타와 지각 사이의 직접적인 인과 관계를 조사하고 지각에 최적으로 영향을 미치는 새로운 TMS 패러다임을 정의하기 위해 인간 EEG, 경두개 자기 자극 (TMS) 및 생물물리학적으로 원리가 적용된 신경 모델링을 결합한다. https://www.brown.edu/carney/centers-initiatives/cobre-center-cen.. 2022. 3. 13. Precision TMS : Using EEG and machine learning to predict TMS response 정밀 TMS : EEG 및 기계 학습을 사용하여 TMS 응답 예측 주요 우울 장애 (MDD)는 흔하고 쇠약해지는 질병이다. 한 가지 새로운 개입은 약물 내성 MDD에 대해 식품 의약청에서 승인한 경두개 자기 자극 (TMS)이다. TMS는 빠르게 변동하는 자기장을 사용하여 MDD에서 전기적 활동을 유도하고 병리학적 신경망을 수정한다. 그럼에도 불구하고 TMS는 환자의 약 60%에서 효과적이며 최대 6주 동안 매일 치료가 필요한다. 이를 위해 TMS의 신경생물학적 효과에 대한 데이터 기반 통찰력과 치료 예측 및 진행을 위한 객관적인 마커는 큰 가치가 있다. 이 프로젝트는 뇌파검사 (EEG)와 기계 학습을 사용하여 TMS 치료에 대한 치료 반응을 예측하는 것을 목표로 한다. Potential Impact 연구.. 2022. 3. 13. Human Neocortical Neurosolver for circuit-level interpretation of human MEG / EEG 인간 MEG / EEG의 회로 수준 해석을 위한 인간 신피질 신경 솔버 자기 및 전자 뇌파검사(MEG / EEG)는 밀리초 분해능으로 인간의 뇌 활동을 비침습적으로 기록하여 건강 및 질병 상태에 대한 신뢰할 수 있는 마커를 제공한다. 이러한 빠르게 발전하는 기술의 단점은 기본 신경 생성기에 대한 이해 부족으로, 정보 처리에 대한 새로운 이론이나 신경 병리학 치료를 위한 새로운 방법을 개발하는 데 사용이 제한된다. Human Neocortical Neurosolver (HNN)는 이러한 거시적 규모의 신호를 기본 세포 및 회로 수준 활동에 연결하도록 설계된 사용자 친화적인 소프트웨어 도구이다. HNN의 기초는 MEG / EEG의 기초가 되는 전류를 생성하는 신피질 세포 및 회로의 활동을 시뮬레이션하는 계산.. 2022. 3. 13. 계산뇌과학 (Computational Brain Science) 계산뇌과학 (Computational Brain Science) 뇌가 정보를 계산하고 저장하는 방법을 이해하기 위해 노력함에 따라 컴퓨터 신경과학이 점점 더 탐구의 핵심이 되고 있다. 성장하는 분야는 신경 회로의 기능과 회로가 유익한지 여부에 관계없이 행동을 생성하는 방법을 이해하기 위해 정교한 수학, 이론적 분석 및 모델링을 사용한다. 주요 연구 영역은 신경 회로에 대한 이해를 사용하여 누가 가장 위험한지 예측하고 약물이나 장치를 통해 치료법을 적용하는 최선의 방법을 사용하여 행동 및 기분 장애를 해결하기 위한 계산 신경 과학의 혁신적인 발전을 포함한다. https://www.brown.edu/carney/computational-brain-science Computational Brain Scienc.. 2022. 3. 13. 이전 1 2 다음 728x90 반응형 LIST
