인간 MEG / EEG의 회로 수준 해석을 위한 인간 신피질 신경 솔버
자기 및 전자 뇌파검사(MEG / EEG)는 밀리초 분해능으로 인간의 뇌 활동을 비침습적으로 기록하여 건강 및 질병 상태에 대한 신뢰할 수 있는 마커를 제공한다. 이러한 빠르게 발전하는 기술의 단점은 기본 신경 생성기에 대한 이해 부족으로, 정보 처리에 대한 새로운 이론이나 신경 병리학 치료를 위한 새로운 방법을 개발하는 데 사용이 제한된다. Human Neocortical Neurosolver (HNN)는 이러한 거시적 규모의 신호를 기본 세포 및 회로 수준 활동에 연결하도록 설계된 사용자 친화적인 소프트웨어 도구이다. HNN의 기초는 MEG / EEG의 기초가 되는 전류를 생성하는 신피질 세포 및 회로의 활동을 시뮬레이션하는 계산 신경 모델이다. HNN의 모델은 그래픽 사용자 인터페이스에 내장되어 있으며 이벤트 관련 활동 및 저주파 뇌 리듬을 포함하여 가장 일반적으로 측정되는 MEG / EEG 신호의 신경 기원을 연구하는 방법을 광범위한 커뮤니티에 가르치는 자습서와 함께 배포된다.
Potential Impact
HNN은 연구자와 임상의가 사용하기 쉬운 환경에서 EEG / MEG 데이터의 기초가 되는 회로 메커니즘에 대한 가설을 테스트하고 개발할 수 있는 능력을 제공한다. HNN은 인간의 기록을 동물 모델에서 연구할 수 있고 유전 공학의 발전을 이용할 수 있는 미세 회로 세부 사항에 연결하는 데 필요한 세부 사항으로 독특하게 구성되어 있다. HNN은 인간 두뇌의 기능에 대한 원칙적 추론 속도에 혁명을 일으키고 신경병리학을 진단하고 치료하는 새로운 방법을 발견할 잠재력을 가지고 있다.
Human Neocortical Neurosolver for circuit-level interpretation of human MEG/EEG | Carney Institute for Brain Science | Brown Un
Magneto- and electro-encephalography (MEG/EEG) non-invasively record human brain activity with millisecond resolution, providing reliable markers of healthy and disease states. A downside of these rapidly advancing technologies is a lack of understanding t
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