728x90 반응형 SMALL python107 [Python] 폴더 내의 파일 재명명하기 import os # 재귀적으로 폴더 내부의 파일을 재명명하는 함수 def rename_files_in_folder(folder_path): # 폴더 내부의 파일과 폴더 목록 file_list = os.listdir(folder_path) # 각 파일과 폴더에 대해서 작업 수행 for item in file_list: item_path = os.path.join(folder_path, item) # 파일인 경우에만 작업 수행 if os.path.isfile(item_path): # 파일의 기존 이름과 확장자 분리 file_name, file_ext = os.path.splitext(item) # 폴더의 이름을 파일 이름에 추가하여 새로운 이름 생성 new_file_name = f"{os.path.base.. 2023. 6. 8. [Object Detection] YOLOv5 커스텀 데이터 학습 YOLOv5 커스텀 데이터 학습 yolov5에서 git clone하거나 zip 파일로 다운한다. 데이터셋 구조 데이터는 아래와 같이 이미지 파일이 있는 이미지와 바운딩 박스 정보가 있는 txt 라벨 폴더로 구성하고 각 폴더에 부여하고자 하는 정답 폴더로 구분한다. dataset/ ├── images/ │ ├── class1/ │ │ ├── img1.jpg │ │ ├── img2.jpg │ │ ├── ... │ ├── class2/ │ │ ├── img1.jpg │ │ ├── img2.jpg │ │ ├── ... │ ├── class3/ │ │ ├── img1.jpg │ │ ├── img2.jpg │ │ ├── ... ├── labels/ │ ├── class1/ │ │ ├── img1.txt │ │ ├─.. 2023. 6. 5. [Pytorch] 모델 파라미터 계산 Trainable parameters import torchimport torch.nn as nndef count_parameters(model): return sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad)# 예시 모델 정의class ExampleModel(nn.Module): def __init__(self): super(ExampleModel, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1) self.fc = nn.Linear(32 * 28 * 28, 10) def forward(se.. 2023. 5. 26. [Matplotlib] 다중 축을 사용한 그래프 생성 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 데이터 1 data1 = [(1, 4), (3, 7), (5, 9)] # 데이터 2 data2 = [(2, 6), (4, 8), (6, 10)] # 가로 막대 그래프 생성 fig, ax1 = plt.subplots() # 데이터 1을 막대 그래프로 표시 for i, (start, end) in enumerate(data1): ax1.barh(i, end-start, left=start, height=0.4, align='center', color='steelblue', alpha=0.7) # 데이터 2를 막대 그래프로 표시 for i, (start, end) in enumerate(data2): ax1.barh.. 2023. 5. 25. [Python] csv 파일을 목록화하고 폴더 생성후 파일 저장하기 csv 파일을 목록화하고 폴더 생성후 파일 저장하기 import os import matplotlib.pyplot as plt # csv 파일 목록 가져오기 csv_files = os.listdir(".") for csv_file in csv_files: # csv 파일 이름으로 폴더 만들기 folder_name = os.path.splitext(csv_file)[0] try: os.mkdir(folder_name) except FileExistsError: pass # csv 파일을 폴더에 저장 with open(csv_file, "r") as csv_file: data = csv_file.read() # 이미지를 폴더에 저장 plt.plot(data) plt.savefig(os.path.join(fo.. 2023. 5. 15. [Matplotlib] 공백 지우기 공백 지우기 matplotlib로 plt.imshow()를 통해서 보여진 이미지를 변형해서 다시 이미지 파일로 넣어줄 때 margin, padding 등이 적용되어 있기에 다음과 같은 방법으로 지워줄 수 있다. plt.axis('off') 축 없애기 plt.xticks([]), plt.yticks([]) 틱 없애기 plt.tight_layout() 공백을 잘 배치 plt.subplots_adjust(left, bottom, right , top, hspace, wspace ) subplot 위치 조절 plt.axis('off'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.tight_layout() 2023. 4. 27. [Selenium] 유튜브 댓글 크롤링 라이브러리 import time import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from openpyxl import Workbook from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import warnings warnings.filterwarnings('ignore') url url = input("링크 입력 (예: https://www.youtube.com/) : ") wb = Workbook(write_only=True) ws = wb.create_sheet() driver = webdri.. 2023. 3. 14. [PyTorch] gradient 시각화 gradient 시각화.import torchx = torch.FloatTensor(2, 2)y = torch.FloatTensor(2, 2)y.requires_grad_(True) # 향후 gradient를 계산하기 위해 이 tensor가 포함된 모든 연산을 추적(track)한다z = ( x + y ) + torch.Tensor(2, 2)print(z)tensor([[2.5832e+30, 2.7510e+36], [9.7644e+21, 5.9766e+31]], grad_fn=)x = torch.FloatTensor(2, 2)y = torch.FloatTensor(2, 2)y.requires_grad_(True)with torch.no_grad(): # 이 연산은 추적하지 않음 z = (.. 2023. 3. 9. [Python] 가속도계 데이터 분석 가속도계 (Accelerometer) 가속도계는 동작의 가속도나 진동을 측정하는 데 사용되는 장치이다. 가속도계에서 제공하는 데이터는 3차원이며 낙상 감지 및 건강 모니터링과 같은 문제를 해결하기 위한 데이터 기반 애플리케이션에서 사용할 수 있다. 가속도계 데이터 분석을 위해 먼저 가속도계에서 수집한 데이터를 수집해야 한다. 가속도계는 3차원 데이터를 수집하므로 특정 시간에 대한 데이터 세트의 x, y, z 축에 대한 데이터를 갖는 것이 필수적이다. import plotly.express as pximport pandas as pdimport plotly.graph_objects as godata = pd.read_csv("accdata.csv")print(data.head()) Date .. 2023. 2. 13. [Django] URL's / Views URL's 인터넷의 모든 페이지에는 고유한 URL이 필요하다. 프로그램은 해당 URL을 여는 사용자에게 무엇을 표시해야 하는지 알 수 있다. 장고에서는 URLconf (URL 구성)라는 것을 사용한다. URLconf는 장고가 올바른 보기를 찾기 위해 요청한 URL과 일치하도록 시도하는 패턴의 집합이다. 프로젝트 이름으로 생성한 폴더에서 setting.py에 다음을 추가한다. # Application definition INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.con.. 2023. 2. 1. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 11 다음 728x90 반응형 LIST
