728x90 반응형 SMALL 케라스22 [Deep Learning] 딥러닝 프레임워크 (Deep Learning Framework) 딥러닝 프레임워크 (Deep Learning Framework) 딥러닝에 사용되는 인공신경망 알고리즘에는 DNN, CNN, RNN, RBM, DBN 등 다양한 형태의 수많은 알고리즘이 개발되어 활용되고 있으며, 하나의 문제를 해결하기 위해 두 개 이상의 알고리즘을 혼합하여 사용하는 경우도 많아졌다. 이렇게 이미 검증된 알고리즘을 사용할 때마다 계속해서 새롭게 구현해야 한다는 것은 매우 비효율적 방식이다. 딥러닝 프레임워크는 이렇게 이미 검증된 수많은 라이브러리와 사전 학습까지 완료된 다양한 딥러닝 알고리즘을 제공함으로써, 개발자가 이를 빠르고 손쉽게 사용할 수 있도록 해준다. 이를 통해 중복적인 기능을 구현해야 하는 소모적인 작업으로부터 개발자를 해방시켜, 문제 해결을 위한 핵심 알고리즘 개발에만 집중할.. 2022. 5. 19. 케라스 (Keras) 케라스 (Keras) keras의 핵심적인 데이터 구조는 model이다. keras에서 제공하는 sequence model로 원하는 레이어를 쉽게 순차적으로 쌓을 수 있다. 케라스 모델링 순서 1. 데이터 set 생성하기 원본 데이터를 불러오거나 데이터를 생성하여 데이터로부터 훈련, 검증, 시험 set을 만든다. 때 DL model의 학습 및 평가를 할 수 있도록 포맷 변환 2. model 구성하기 sequence model을 생성한 뒤 필요한 layer를 추가하며 구성 좀 더 복잡한 model이 필요할 때는 keras 함수 API를 이용 3. 모델 학습과정 설정 학습하기 전, 학습에 대한 설정을 수행한다. 손실 함수 및 최적화 방법을 정의하며 compile() 함수를 사용 4. model 학습시키기 훈.. 2021. 12. 20. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형 LIST
