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Natural Intelligence/Computational Neuroscience

[Computational Neuroscience] Dendrites and Synapses (2)

by goatlab 2021. 12. 9.
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Spatial Structure : The Dendritic Tree

 

다양한 유형의 뉴런의 재구성된 형태.  A . 깊은 피질층의 피라미드 뉴런 B. 해마 CA1의 피라미드 뉴런  C . 소뇌의 푸르키네 세포 D. 척수에서 나온 운동뉴런 E. 신피질의 별모양 뉴런

 

피질과 뇌의 다른 영역에 있는 뉴런은 종종 수백 미크론 이상 확장될 수 있는 고도로 발달된 수지상 나무를 나타낸다. 뉴런에 대한 시냅스 입력은 대부분 수지상 나무에 있다. NMDA 또는 칼슘 기반 전기 발생 '스파이크'를 무시하면 축삭 언덕 근처의 체세포에서 활동 전위가 생성된다.

 

지점 뉴런의 전기적 특성은 시냅스 전류와 막에 걸친 다른 가로 이온 전류에 의해 충전되는 커패시터로 설명된다. 수지상 나무와 체세포에서 막 전위의 불균일한 분포는 수상 돌기를 따라 추가적인 종방향 전류를 유도한다.

 

Spatial Structure : Axons

 

주어진 뉴런에는 시냅스 접촉을 만들기 위해 체세포를 떠나는 단일 축삭이 있다. 수상 돌기와 마찬가지로 축색 돌기는 다양한 형태를 가지고 있습니다. 일부 축색 돌기는 주로 가까운 뉴런에 투영된다. 이것은 피질의 2-3층에 있는 뉴런의 경우이며, 축삭은 'daisy'라고 하는 별 모양의 축삭 arbor를 형성하는 체체에서 모든 방향으로 분기된다. 피질에 더 깊숙이 위치한 피라미드형 뉴런과 같은 다른 뉴런에는 백질 속으로 들어가는 축삭이 있으며 뇌 전체를 가로질러 다른 뇌 영역에 도달할 수 있다. 중추신경계를 떠나 척수를 따라 이동하여 발끝의 근육에 도달하는 더 긴 축삭이 있다. 

 

전파 역학의 관점에서 수초가 있는 축삭과 수초가 없는 축삭의 두 가지 유형의 축삭을 구별한다. myelin은 원거리 투영에서 전파 속도를 높이는 데 유용하다는 것이다. 이것은 백질을 통과하는 피질 돌출부 또는 척수를 가로지르는 축삭의 경우이다. 반면에 짧은 돌기는 수초가 없는 축삭을 사용한다.

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