[Data Science] 기술 통계와 통계적 추론

기술 통계와 통계적 추론

 

기술 통계 모집단으로 부터 추출한 샘플로 통계적 결과를 계산 하는 것 '20대 남성의 평균키는 얼마인가?' 라는 질문에 대답하기 위해 국민 전체에서 20대 남성의 모든 키를 조사하는 것은 비용 및 시간상의 문제로 어렵기 때문에 300명 으로 샘플링하여 키를 조사 통계적 추론 기술 통계의 결과를 이용해서 모집단의 특성을 추출해 내는 것 앞에서 추출한 300명으로 평균키를 이용해 '20대 남성의 평균키'를 추론해 내는 것

 

기술 통계 (descriptive statistic)

 

주어진 자료로부터 주관을 배제하고 여러 특성을 수량화하여 객관적인 데이터로 나타내는 통계분석 방법론 샘플에 대한 특성인 평균, 표준편차, 중위수, 최빈값, 그래프, 왜도, 첨도 등을 구하는 것 통계량에 의한 자료 정리 중심위치의 측도 표본평균 (mean) 중앙값 (median) 최빈값 (mode) 산포의 측도 분산 표준편차 사분위수범위 IQR = Q3-Q1 사분위수

 

통계적 추론 (추측통계)

 

수집된 자료를 이용해 모집단에 대한 의사 결정을 하는 것으로 샘플을 통해 모집단을 추정하는 것 전수조사가 불가능하면 모집단에서 표본을 추출하고 표본을 근거로 확률론을 활용하여 모집단의 모수들에 대해 추론하는 것 모수추정 모집단의 특성인 모수 (평균, 분산 등)을 분석하여 모집단을 추론 가설검정 대상 집단에 대한 가설을 설정한 후 그 가설이 옳은지 그른지에 대한 채택여부를 결정하는 방법론 예측 미래의 불확실성을 해결해 효율적인 의사결정을 하기 위해 활용 회귀분석, 시계열 분석등의 방법이 있다.

 

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3.3.2.기술 통계와 통계적 추론