급내 상관 계수 (Intraclass Correlation Coefficients)

급내 상관 계수 (Intraclass Correlation Coefficients)

 

 
급내 상관 계수 (intraclass correlation coefficient, ICC) 또는 신뢰도 계수 (reliability coefficient)는 반복성과 재현성을 평가하는 데 매우 흔하게 사용되는 지표로, 측정값들의 총 변동 중 개인간 변동에 의해 야기된 부분에 대한 추정치이다.
 
통계에서 클래스간 상관 관계 (또는 클래스간 상관 계수)는 10세 아들과 40세 아버지의 가중치와 같이 클래스 (유형)가 다른 두 변수 간의 관계를 측정한 것이다. 변수의 편차는 해당 클래스에 대한 데이터의 평균, 즉 아들의 체중에서 모든 아들의 체중을 뺀 값 또는 아버지의 체중에서 모든 아버지의 체중을 뺀 값에서 측정된다. Pearson 상관 계수는 가장 일반적으로 사용되는 클래스간 상관 계수이다.
 
클래스간 상관 관계는 여성과 일란성 쌍둥이의 체중과 같은 같은 클래스의 변수 사이의 클래스내 상관 관계 와 대조된다.

 

타당도 (Validity)

 

타당도는 검사법이 측정하고자 하는 바를 제대로 반영하는 능력이나 실제 모수의 값을 정확하게 관찰하는 능력이다. 즉, 측정하고자 하는 것을 얼마나 정확하게 측정하고 있는가의 문제이며, 하나의 검사가 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하는 정도를 말한다. 정확도 (accuracy)와 동일한 의미로서 사용된다. 예를 들어, 혈압을 재고자 할 때 제대로 된 혈압계로 측정을 했는가이다. 혈압을 재고자 하는데 온도계를 가지고 측정한다면 그 타당도는 0이 될 것이다.

 

신뢰도 (Reliability)

 

신뢰도는 검사 시기, 실험실, 평가자 등 측정 조건과 상관없이 검사결과가 얼마나 일관되게 나타나는지의 일관성 (consistency)을 측정하는 것으로 측정 오차 (measurement error)가 없는 것을 말한다. 반복성 (repeatability), 재현성(reproducibility), 일치도 (agreement, concordance) 등이 동일한 의미로 사용된다.
 
어떤 데이터가 동일한 측정대상을 측정하였을 때 일관성 있는 측정결과를 산출하는 정도를 의미한다. 일관되고 재현이 가능한 (replicable) 측정이 존재하는지 평가하는 기준으로 두며 좋은 검사나 조사는 시간, 문항, 평가자와 무관하게 일관된 결과를 제공하며, 그 점수들이 반복된 측정에서 똑같이 재현되는 정도가 뛰어나다. 시기를 달리하거나, 더 많은 문항을 사용하거나, 더 많은 심사위원 혹은 관찰자들에 의해 측정되더라도, 역시 동일한 결과가 나오게 된다는 것이다. 예를 들어, 아침에 측정한 데이터와 저녁에 측정한 데이터가 서로 들쑥날쑥 천차만별이라면, 그 검사에는 그다지 믿음이 가지 않을 것이다. 군대의 영점 사격에 비유하자면, 표적지에 남은 탄착군이 작은 원 모양이 아닌 들쑥날쑥 퍼진 상황이다.
 
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신뢰도와 타당도 - 나무위키