구글 코랩 (Google Colaboratory)

구글 코랩 (Google Colaboratory)

 

 

Colaboratory (줄여서 'Colab'이라고 함)을 통해 브라우저 내에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있다.

 

구성이 필요하지 않음 GPU 무료 액세스 간편한 공유

 

학생이든, 데이터 과학자든, AI 연구원이든 Colab으로 업무를 더욱 간편하게 처리할 수 있다 (Colab 소개 영상).

 

딥러닝 개발환경 (standalone)

 

TensorFlow, Keras, PyTorch 등의 딥러닝 라이브러리를 개인 PC에 설치 병렬처리가 가능한 GPU를 사용하면 개발과 테스트 수행 시 성능을 높일 수 있음

 

standalone 방식 문제점

 

라이브러리 간의 종속적인 (dependency) 문제로 인해서 설치되지 않을 수 있음 개발과 테스트 성능을 높이기 위해서 GPU 같은 고가의 하드웨어를 별도 구매해야 함

 

반면, 구글 코랩은 딥러닝 개발을 위한 라이브러리가 이미 설치되어 있고, 고가인 GPU도 저렴하게 또는 무료로 이용할 수 있다. Linux shell command 사용이 가능하며, Google Drive, GitHub 등과의 연동을 통해서 자유롭게 소스를 올리고 가져올 수 있는 개발 환경을 구축되어 있다.