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[Matplotlib] 다중 축을 사용한 그래프 생성 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 데이터 1 data1 = [(1, 4), (3, 7), (5, 9)] # 데이터 2 data2 = [(2, 6), (4, 8), (6, 10)] # 가로 막대 그래프 생성 fig, ax1 = plt.subplots() # 데이터 1을 막대 그래프로 표시 for i, (start, end) in enumerate(data1): ax1.barh(i, end-start, left=start, height=0.4, align='center', color='steelblue', alpha=0.7) # 데이터 2를 막대 그래프로 표시 for i, (start, end) in enumerate(data2): ax1.barh.. 2023. 5. 25.
새로운 빙 (The New Bing) 새로운 빙 (The New Bing) 새로운 빙은 챗GPT의 개발사인 오픈AI의 새로운 언어 모델인 '프로메테우스'를 탑재하고 있다. Microsoft Edge 웹 브라우저를 설치하고 사용가능하다. https://www.bing.com/new 새로운 Bing 소개 실제 질문을 하고, 완전한 답변을 얻고, 채팅을 통해 만들어 보세요. www.bing.com 2023. 5. 15.
Bard Bard Bard는 대형 언어 모델의 LaMDA 제품군을 기반으로 Google에서 개발한 대화형 생성 인공지능 챗봇이다. OpenAI의 ChatGPT 대두에 대한 직접적인 대응으로 개발되었으며, 미지근한 반응에 2023년 3월에 제한된 용량으로 출시된 후 다른 국가로 확장되었다. https://en.wikipedia.org/wiki/Bard_(chatbot) Bard (chatbot) - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Chatbot developed by Google Bard is a conversational generative artificial intelligence chatbot developed by Google, based on the L.. 2023. 5. 15.
[Python] csv 파일을 목록화하고 폴더 생성후 파일 저장하기 csv 파일을 목록화하고 폴더 생성후 파일 저장하기 import os import matplotlib.pyplot as plt # csv 파일 목록 가져오기 csv_files = os.listdir(".") for csv_file in csv_files: # csv 파일 이름으로 폴더 만들기 folder_name = os.path.splitext(csv_file)[0] try: os.mkdir(folder_name) except FileExistsError: pass # csv 파일을 폴더에 저장 with open(csv_file, "r") as csv_file: data = csv_file.read() # 이미지를 폴더에 저장 plt.plot(data) plt.savefig(os.path.join(fo.. 2023. 5. 15.
허깅페이스 (Hugging Face) 허깅페이스 (Hugging Face)  기계 학습을 사용하여 애플리케이션을 구축하기 위한 도구를 개발하는 미국 회사이다. 자연어 처리 애플리케이션용으로 구축된 변환기 라이브러리와 사용자가 기계 학습 모델 및 데이터 세트를 공유할 수 있는 플랫폼으로 가장 유명하다. https://huggingface.co/ Hugging Face – The AI community building the future.The AI community building the future. Build, train and deploy state of the art models powered by the reference open source in machine learning.huggingface.co 2023. 5. 9.
프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) 프롬프트 (prompt)는 ChatGPT에게 질문이나 지시를 주는 문장이나 단어이다. ChatGPT가 생성해 내는 응답의 품질은 주어진 프롬프트에 따라 크게 달라진다. 프롬프트 엔지니어링은 언어 모델이 특정 목표나 목적에 맞는 글을 생성하도록 안내하는 프롬프트 또는 프롬프트 세트를 설계하는 프로세스를 말한다. 이는 ChatGPT와 같은 인공지능 모델을 더 효과적으로 활용하기 위해 굉장히 중요하다. 모델은 입력된 프롬프트를 기반으로 텍스트를 생성하기 때문에, 명확하고 구체적인 프롬프트를 제공하는 것이 원하는 결과물을 얻는 핵심이다. 다시 말해, 프롬프트 엔지니어링은 AI, 그 중에서도 NLP 분야의 개념으로, AI가 생성하는 결과물의 품질을 높일 수.. 2023. 5. 4.
ChatGPT ChatGPT 챗GPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델로, 대화형 AI 챗봇 분야에서 사용된다. 이 모델은 GPT-3.5 기반의 대형 언어 모델(large language model, LLM) 챗봇을 뜻한다. 챗GPT는 대화 형태로 상호작용을 하며 놀라울 정도로 인간과 대화하는 것과 같은 반응을 제공하는 능력을 가지고 있다. 지도학습과 강화학습을 모두 사용해 파인 튜닝되었다. ChatGPT는 Generative Pre-trained Transformer (GPT)와 Chat의 합성어이다. ChatGPT는 2022년 11월 프로토타입으로 시작되었으며, 다양한 지식 분야에서 상세한 응답과 정교한 답변으로 인해 집중 받았다. 다만, 정보의 정확도는 중요한 결점으로 지적되고 있다. https://ko.. 2023. 5. 4.
OpenAI OpenAI OpenAI는 샘 알트만(Sam Altman)이 2015년 12월 11일 설립한 인류에게 이익을 주는 것을 목표로 하는 인공지능 회사이다. 인공지능의 정보를 오픈소스화하여 더 안전한 인공지능의 발전을 추구하며 GPT-3 등 거대 언어 모델 기반 서비스를 제공한다. https://namu.wiki/w/OpenAI OpenAI - 나무위키 Generative Pre-trained Transformer 1 GPT의 첫번째 버전. 2018년 6월 11일에 출시 되었다. 인간과 간단한 대화가 가능하다. namu.wiki 2023. 5. 4.
[시각 지능] 합성곱 오토인코더 (Convolutional Autoencoder) 합성곱 오토인코더 (Convolutional Autoencoder) 합성곱 오토인코더 (Convolutional Autoencoder)는 오토인코더 (Autoencoder)의 일종으로, 이미지와 같은 고차원 데이터를 저차원으로 압축하고 복원하는 데 사용된다. 합성곱 오토인코더는 합성곱 계층 (convolutional layer)과 풀링 계층 (pooling layer)을 사용하여 입력 데이터의 공간적 정보를 보존하면서 압축한다. 이러한 합성곱 오토인코더는 이미지 처리 분야에서 많이 사용되며, 이미지 노이즈 제거, 이미지 생성 등에 활용된다. 라이브러리 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensor.. 2023. 5. 3.
결측치 (Missing Values) / 특이치 (Outliers) 결측치 (Missing Values) 결측치는 기계 학습의 현실이다. 모든 데이터 행에는 모든 열에 대한 값이 있는 것이 이상적이다. 하지만, 이것은 거의 그렇지 않다. 일반적인 방법은 결측값을 해당 열의 중앙값으로 바꾸는 것이다. 이 프로그램은 중앙값 (median)을 계산한다. csv 파일을 다운받는다. import os import pandas as pd df = pd.read_csv('auto-mpg.csv', na_values = ['NA', '?']) print(f"horsepower has na? {pd.isnull(df['horsepower']).values.any()}") print("Filling missing values ...") med = df['horsepower'].median.. 2023. 5. 1.
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