728x90 반응형 SMALL Somnology120 [Sleep] Hypnogram scoring Time-frequency Sleep에는 세 가지 시간-주파수 방법이 구현되어 있다. 대부분의 경우 멀티테이퍼 방법이 최상의 결과를 제공하는 방법이다. 활성화하려면 먼저 lspopt 패키지를 설치해야 한다. Hypnogram scoring Sleep은 수면곡선 기록에 대한 두 가지 가능성을 제공한다. (채점표) Scoring table 채점 패널을 사용하여 최면 값을 수동으로 편집할 수 있다. 여기에는 세 개의 열이 있다. From : 스테이지 시작 위치 지정 (분 단위) To : 스테이지가 끝나는 위치 지정 (분 단위) Stage : 스테이지 유형 (Art, Wake, N1, N2, N3 또는 REM 사용. 소문자 가능) 수면곡선의 끝에서 라인 선택 시 라인 추가 또는 라인 제거를 할 수 있다. 다른 .. 2022. 6. 30. [Sleep] 지원되는 파일 및 형식 지원되는 파일 및 형식 기본적으로 전기 생리학 및 최면 데이터 모두에 대해 여러 파일 형식을 지원한다. 데이터 파일 기본적으로 지원되는 파일 형식 목록은 다음과 같다. .vhdr (BrainVision 버전 1 및 2) .edf (유럽 데이터 형식) .trc (Micromed 버전 4) .eeg (ELAN) MNE-python이 설치된 경우 이 목록은 다음으로 확장된다 (참조). .bdf .gdf .egi .mff .set (EEGLAB) .cnt .vhdr (BrainVision 파일은 Sleep의 기본 라이브러리를 사용하거나 MNE를 사용하여 로드할 수 있음) MNE-python이 설치되면 이러한 파일 형식의 로드는 사용자에게 투명하다. 이는 추가 단계 없이 Sleep 그래픽 사용자 인터페이스 또는 .. 2022. 6. 30. [Sleep] Settings panel tabs Settings panel tabs 5개의 설정 탭이 있다. 패널 : 채널, 시간-주파수, 수면곡선 및 지형도 관리 도구 : 신호 처리 도구 (ex: 필터링, 재참조 ) 정보 : EEG 기록에 대한 수면 통계 및 기본 정보 스코어링 : 수면곡선을 편집할 수 있는 스코어링 테이블 감지 : 자동 이벤트 감지 주석 : 주석 관리 Panels 채널, 시간-주파수, 수면곡선 및 지형도를 관리한다. 채널 채널 표시/숨기기 해당 checkbox를 클릭하여 표시할 채널을 선택한다. 또는 모든 채널 표시/숨기기를 클릭할 수 있다. 진폭 제어 채널당 모든 진폭을 한 번에 설정하여 대칭 진폭 사용 (-M, +M) 자동 진폭 사용 (각 진폭은 현재 표시된 창의 (최소, 최대)에 맞음) 시간-주파수 스펙트로그램 사용자 지정 시.. 2022. 6. 30. [Sleep] Main features Main features Graphical User Interface (GUI) 모듈식 및 반응형 GUI 제어 가능한 dpi로 스크린샷 찍기 GUI 상태 저장 (채널, 진폭, 패널, checkbox...) Load standard electro-physiological files 기본 지원 파일 : European Data Format, BrainVision, Micromed, Elan 원시 데이터를 전달하거나 MNE-python을 사용하여 다른 파일 형식을 로드한다. 최면 파일에 지원되는 확장자 : .txt, .csv, .xlsx, .hyp. Display 수면다원 데이터 (ex: EEG, EOG, EMG) 시간-주파수 (=스펙트로그램) 수면곡선 (Hypnogram) 지형도 (Topographic ma.. 2022. 6. 30. 중추성 수면 무호흡증 이벤트의 기계 학습 기반 자동 감지 중추성 수면 무호흡증 이벤트의 기계 학습 기반 자동 감지 수면다원검사는 수면무호흡증을 진단하기 위한 표준 검사이다. 그러나 이 접근법은 명백하고 시간이 오래 걸리며 수면 무호흡 진단을 필요로 하는 환자에게는 접근이 제한된다. 최근 몇 년 동안 PSG의 한계를 피하는 대체 장치나 접근 방식을 찾는 시도가 많이 있어 왔으며, 압력 감지 매트 (PSM)는 중추 수면 무호흡증 (CSA)을 감지할 수 있고 PSG의 잠재적 대안이 될 수 있는 것으로 입증되었다. 현재 연구에서는 고급 기계 학습 접근 방식을 실용적인 비간섭 홈 모니터링 장치 (PSM)와 결합하여 야간 및 무인 상태로 수집된 데이터에서 CSA 이벤트를 감지한다. CSA 이벤트의 자동 탐지를 위해 시간 컨볼루션 네트워크 (TCN)와 양방향 장기 단기 메.. 2022. 6. 23. [Deep Learning] RobustSleepNet RobustSleepNet 수면 장애 진단은 수면다원검사 (PSG) 기록의 분석에 의존한다. 이 검사의 예비 단계로 수면 단계가 체계적으로 결정된다. 실제로, 수면 단계 분류는 수면다원조영술 신호의 30초 epoch의 육안 검사에 의존한다. 이 지루하고 값비싼 작업을 대체하기 위해 수많은 자동 접근 방식이 개발되었다. 이러한 방법이 특정 데이터 세트에서 인간 수면 전문가보다 더 나은 성능을 보여주긴 했지만, 수면 클리닉에서는 거의 사용되지 않았다. 주된 이유는 각 수면 클리닉이 대부분의 자동 접근 방식이 즉시 처리할 수 없는 특정 PSG 몽타주를 사용하기 때문이다. 더욱이 PSG 몽타주가 호환되는 경우에도 자동 접근 방식은 인구 통계가 다른 보이지 않는 데이터에 대해 제대로 수행되지 않는다. 이러한 문제.. 2022. 6. 22. 꿈 회상 꿈 회상 인간은 태초부터 자신의 꿈에 흥미를 느껴 왔다. 그러나 여전히 꿈을 꾸는 정확한 이유나 꿈에 의미가 있는지 알지 못한다. 많은 질문 중 하나는 왜 어떤 사람들은 꿈을 기억하고 다른 사람들은 기억하지 못하는가 하는 것이다. 개인 일상의 변화 또는 개인 간의 특성 차이? 일부 사람들은 왜 꿈을 더 많이 기억할까? 사실 여기에는 두 개의 질문이 있다. 첫 번째는, 왜 특정 아침에는 꿈을 기억하지만 다른 아침에는 기억하지 못하는가? 이것은 개인의 일상적인 변화라고 부를 것이다. 다시 말해, 화요일 아침에 꿈을 꾸었지만 수요일 아침에는 아무 생각이 없었던 이유는 무엇일까? 두 번째 질문은 사람 간의 차이점에 관한 것이다. 왜 꿈을 전혀 기억하지 못하는 반면, 지인은 항상 꿈을 기억할까? 이것은 사람 사이.. 2022. 6. 22. 수면다원검사 : 딥러닝을 사용한 불안 및 우울증 식별 수면다원검사 : 딥러닝을 사용한 불안 및 우울증 식별 불안과 우울증은 심각한 이환율 및 의료 비용과 관련된 일반적인 정신 질환이다. 수면은 진화적으로 보존된 건강 상태이다. 불안과 우울증은 수면과 양방향 관계가 있다. 이 연구는 불안과 우울의 존재를 감지하기 위해 딥러닝 방법을 사용하는 수면다원 데이터 분석의 사용에 대해 보고한다. 수면다원검사분석을 위해 2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 3년 동안 학업 수면 센터에서 수행한 940명의 환자에 대한 데이터를 식별했다. 데이터는 불안/우울증이 있는 환자 205명, 불안/우울증이 없는 환자 349명, 불안/우울 가능성이 있는 환자 386명의 3개 하위 그룹으로 나누었다. 처음 두 개의 하위 그룹은 딥러닝 알고리즘의 훈련 및 테스트에 사용되.. 2022. 6. 21. 자동 수면 채점 : 다중 모드 시계열 딥러닝 아키텍처 자동 수면 채점 : 다중 모드 시계열 딥러닝 아키텍처 수면 채점은 필수적이지만 시간이 많이 소요되는 프로세스이므로 자동 수면 채점은 수면 연구에 대한 충족되지 않은 증가하는 요구 사항을 해결하는 데 중요하고 시급하다. 이 문서는 원시 수면다원검사를 사용하여 수면 점수를 자동화하는 다목적 딥러닝 아키텍처를 개발하는 것을 목표로 한다. 방법은 선형 함수를 채택하여 다양한 입력 수를 처리함으로써 모델 적용을 확장한다. 2차원 컨볼루션 신경망은 채널별 기능을 재보정하기 위한 "squeeze and excitation" 블록인 다중 모드 수면다원검사 신호로부터 기능을 학습하는 데 사용되며, 장거리 컨텍스트 관계를 활용하기 위한 장기 기억 모듈과 함께 사용된다. 학습된 기능은 최종적으로 결정 계층에 제공되어 수면 .. 2022. 6. 21. Sleep Lab Sleep Lab 일부 회사에서는 대부분의 경우 기술을 사용한다고 말할 때 매우 제한적이다. 또한, 평화로운 수면에 도움이 되지 않는다는 것을 알게 될 것이다. SleepLab의 기술 은 매우 발전되어 수면 방지 장치를 전화기에 연결하여 사용자 지정할 수 있다. Bluetooth를 사용하면 필요에 맞게 조정할 수 있으므로 코골이가 문제가 되지 않는 밤에 숙면을 보장할 수 있는 균형을 찾는 데 도움이 된다. 앱을 사용하여 수면 패턴을 모니터링하여 어디에서 더 많이 코를 골았는지 확인하고 식단과 같은 요소가 더 많이 코를 고는 시간에 영향을 미쳤는지 확인할 수 있다. SleepLab은 임상적으로 효과가 입증되었다. 어떤 사람들에게는 코골이 방지 키트가 거슬리고 불편하게 느껴진다. 목에 밀착되는 부드러운 쿠션.. 2022. 6. 20. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 12 다음 728x90 반응형 LIST
