728x90 반응형 SMALL Learning-driven Methodology112 02. 의사결정 트리 (Decision Tree) 의사결정 트리 (Decision Tree) 의사결정 트리 (decision tree)는 여러 가지 규칙을 순차적으로 적용하면서 독립 변수 공간을 분할하는 분류 모형이다. 분류 (classification)와 회귀 분석 (regression)에 모두 사용될 수 있기 때문에 CART (Classification And Regression Tree)라고도 한다. 의사결정 트리를 이용한 분류학습 여러가지 독립 변수 중 하나의 독립 변수를 선택하고 그 독립 변수에 대한 기준값 (threshold)을 정한다. 이를 분류 규칙이라고 한다. 최적의 분류 규칙을 찾는 방법은 이후에 자세히 설명한다. 전체 학습 데이터 집합(부모 노드)을 해당 독립 변수의 값이 기준값보다 작은 데이터 그룹(자식 노드 1)과 해당 독립 변수.. 2021. 12. 8. 01. Intro 머신러닝 : 컴퓨터가 데이터를 통해 유의미한 패턴과 통계적인 함수를 발견하여 행동의 지침이 되는 지식을 얻어내는 행위 회귀 : 입력데이터를 바탕으로 원하는 타겟변수의 미래결과 예측 분류 : 개별 데이터의 class를 예측하거나 계급 결정 (스팸 필터링, 사기방지) 추천 : 상품 혹은 그 대안 예측 대체 : 누락된 입력데이터의 값 보강 ML workflow : 실데이터를 통한 모델이 안정화될 때까지 기존 데이터 EDA : 특성 추출, 훈련 검증 테스트 분리 모델링 : 모델구축 모델평가 모델최적ㅈ화 신규 데이터로 예측 -> 피드백 방법론 지도학습 : 훈련 데이터 안에 예측해야 할 target이 있는 경우, 오브젝트 디텍션 비지도학습 : target이 없는 경우, 함수모형을 만들지 않고 데이터 패턴 추출, 데.. 2021. 12. 8. 이전 1 ··· 9 10 11 12 다음 728x90 반응형 LIST
