본문 바로가기
728x90
반응형
SMALL

전체 글1626

딥러닝을 위한 특징 벡터 인코딩 딥러닝을 위한 특징 벡터 인코딩 신경망은 다양한 유형의 데이터를 받아들일 수 있다. 테이블 형식의 데이터는 Microsoft Excel에서 일반적으로 볼 수 있는 데이터이다. 신경망에는 숫자 입력이 필요하다. 이 숫자 형식을 특징 벡터 (feature vector)라고 한다. 각 입력 뉴런은 이 벡터로부터 하나의 특징 (또는 열)을 받는다. 훈련 데이터의 각 행은 일반적으로 하나의 벡터가 된다. import pandas as pd pd.set_option ('display.max_columns', 7) pd.set_option ('display.max_rows', 5) df = pd.read_csv("https://data.heatonresearch.com/data/t81-558/jh-simple-dat.. 2023. 11. 7.
[Signal] 소리 및 신호 소리 및 신호 신호는 시간에 따라 변하는 양을 나타낸다. 소리는 기압의 변화이다. 소리 신호는 시간에 따른 기압의 변화를 나타낸다. 마이크는 이러한 변화를 측정하고 소리를 나타내는 전기 신호를 생성하는 장치이다. 스피커는 전기 신호를 받아 소리를 내는 장치이다. 마이크와 스피커는 신호를 한 형식에서 다른 형식으로 변환하기 때문에 변환기 (transducers)라고 한다. 전자 신호, 기계적 진동 및 다른 많은 영역의 신호에도 동일한 방법이 적용된다. 또한, hiking trail의 고도와 같이 시간이 아닌 공간에 따라 달라지는 신호에도 적용된다. 그리고 이는 2차원 공간에서 변화하는 신호로 생각할 수 있는 이미지와 같은 1차원 이상의 신호에 적용된다. 주기적 신호 (Periodic signals) 일정 .. 2023. 10. 31.
[Data Science] 주성분 분석 (Principal Component Analysis, PCA) 주성분 분석 (Principal Component Analysis, PCA) 주성분 분석 (Principal Component Analysis, PCA)은 가장 널리 사용되는 차원 축소 기법 중 하나로, 원 데이터의 분포를 최대한 보존하면서 고차원 공간의 데이터들을 저차원 공간으로 변환한다. 데이터 집합을 새로운 좌표축으로 변환시키는 방법이다. 수 많은 정보의 홍수에서 이를 활용하기 위해 정보 손실을 최소화하면서 차수를 낮출 때 사용하는 방법이다. 정보를 각각 서로 간에 독립인 좌표축 들로 재구성하여, 최소한의 차원으로 최대한의 설명력을 높인다. n_components from sklearn.decomposition import PCA # PCA 모델을 생성 pca = PCA() # PCA 모델을 데이터.. 2023. 10. 30.
[Vital Sign] 근전도 (Electromyogram) 근전도 (Electromyogram) 근전도는 근육의 운동수축으로 인해 발생하는 전류 및 안정시의 이상 전류를 기록한 것이다. 뇌의 근육을 활동 시키기 위해 지령 신호가 뇌에서 α 뉴런 운동으로 전달된다. α 운동 뉴련은 발화하면 근섬유에 전달된다. 이 활동 전위를 계측한 것이 근전도이다. 근전도 계측용 전극 침 근전도 (Needle EMG) : 침 전즉 (Needle Electrod), 와이어 전극 (Wire Electrod) 표면 근전도 (Surface EMG) : 표면 전극 (Surface Electrode) 표면 근전도 (Surface EMG) 평균 전위는 μ ~ 수mV 주파수 대역은 1 ~ 5kHz 피부 표면의 근에서 발생되는 전기 현상을 관측하는 계측 방법으로 복수 개의 운동 단위 활동 전위가.. 2023. 10. 24.
[Vital Sign] 안전도 (Electrooculogram) 안전도 (Electrooculogram) 안전도는 눈동자를 움직이게 하는 근육의 움직임을 각막과 망막간 전위로 측정한 것이다. 안구에서 각막 (Cornea) 표면과 망막 (Retina)에 대해 (+) 대전 상태에 있다. 안구가 움직이면 양 전극 간에 존재하는 가변 저항 상을 전지가 이동하는 등가 회로가 된다. 차동 증폭기의 출력에 안구 운동 (eye movement)에 해당되는 전위 변화가 발생한다. 진폭 0.1 ~ 0.5mV 주파수 대역 (DC) ~ 200Hz 컨버젼스 (Convergence) 현상 원근 조절을 위해 양쪽 눈동자가 다른 방향으로 움직이는 현상을 말한다. 컨버젼스를 기록할 경우에 각각의 안구에 별도의 전극을 더 부착해야 한다. 눈 떨림 (Nystagmus) 자신의 의지와 무관하게 발생하는.. 2023. 10. 24.
[Vital Sign] 뇌전도 (Electroencephalogram) 뇌전도 (Electroencephalogram) 뇌파는 뇌 내부에 있는 각종 신경 세포의 전기 활동이 두개골과 두피를 통과해 집결한 두피 표면의 전위 변화를 나타낸다. 뇌파의 진폭은 50 ~ 100𝜇𝑉 주파수 대역은 0.5 ~ 70𝐻𝑧의 저주파 생체 신호 계측이 어려운 영역 뇌파와 각성도는 매우 밀접한 관계가 있다. 국제뇌파학회연합 표준 전극 배치법 : 10-20 시스템 뇌파는 전위 변화의 집합이다. 이에 국제적인 전극 배치 위치의 기준이 존재한다. 정수리를 중심으로 동심원 상에 전극을 부착할 때, 반경 혹은 원주의 10%나 20% 위치에 전극을 부착하여 10-20 시스템이라 한다. 10-20 시스템은 각각의 전극에서 계측하는 전위를 단극 유도에서 계측한다. 차동 증폭기를 사용한 쌍극 유도가 아닌 각각의.. 2023. 10. 24.
생체 신호 (Vital Sign) 생체 신호 (Vital Sign) 생체 신호란 살아있는 세포의 활동에서 발생되는 생물학적 신호로서 주로 전기 및 자기 신호를 말하며, 신호의 크기가 매우 작기 때문에 정밀 측정 기술이 가장 핵심 기술이 된다. 생체 신호의 종류는 심전도 (ECG : electrocardiogram), 뇌전도 (EEG : electroencephalogram), 근전도 (EMG : electromyogram), 피부 전도도 (GSR : galvanic skin response), 피부 온도 (SKT : skin temperature), 맥파 (PPG : photoplethysmography) 등이 있다. 생체 신호 계측의 목적 정확한 진단을 위해 일상 생활 중 생체 데이터 제공 이상 징후를 조기 발견하기 위한 건강 상태 모.. 2023. 10. 24.
인공물 인식 (2) (Mechanical Artifact) 기계 인공물 (Mechanical Artifact) 기계적인 인공물은 느슨한 전극이나 열악한 전극 임피던스로 인한 60Hz 간섭 및 전극 팝부터 장비 오작동 또는 라디오, 텔레비전 또는 휴대폰으로 인한 공중 인공물에 이르기까지 일부 외부 영향과 범위로 인해 발생한다. 이러한 유물 중 상당수는 특징적인 외관을 갖고 있어 쉽게 식별할 수 있는 반면, 다른 유물은 식별하기가 상당히 어려울 수 있다. 다시 말하지만, 이러한 아티팩트를 식별하고 가능하다면 제거하기 위해 모든 노력을 기울이는 것이 매우 중요하다. 전극 인공물 (Electrode Artifact) 전극 인공물은 가장 일반적인 기계적 인공물이다. 전극 인공물은 녹음에서 날카롭고 높은 진폭의 신호 편향으로 나타나는 전극 "팝"을 생성한다. 전극 팝은 종.. 2023. 10. 18.
인공물 인식 (1) (Physiological Artifact) 인공물 인식 (Physiological Artifact) 인공물은 일반적으로 존재하지 않지만 외부 힘이나 작용에 의해 생성되는 구조나 물질로 정의될 수 있다. 예를 들어, EKG 리드에서 QRS 복합체의 존재는 정상적인 신호로 간주된다. EEG 리드에 존재하는 경우 QRS 복합체는 인공물로 간주된다. 수면다원검사에서 인공물은 모니터링하려는 생리적 활동에서 발생하지 않은 기록의 정보이다. 인공물은 생리학적 (환자로부터 발생) 또는 기계적 (환자 이외의 원인으로 인해 발생)일 수 있다. 기술자가 수면다원검사 기록 중에 인식하고 가능하면 제거해야 하는 수많은 인공물 (생리학적, 기계적)이 있다. 모든 전극과 모니터링 장치를 주의 깊게 적용하면 기록에서 아티팩트 발생률이 크게 줄어든다. 생리적 인공물 (Phys.. 2023. 10. 18.
폴리그래프 교정 (2) (Patient Calibrations) 환자 교정 (Patient Calibrations) 기기 교정 후에는 기록 증폭기의 반응을 확인하고 문서화하기 위해 표준 환자 교정 세트가 수행된다. 기기는 기록할 각 매개변수에 대해 다양한 주파수와 진폭의 생물물리학적 활동을 기록하도록 보정되었다. 각 개인의 생물학적 특성은 독특하기 때문에 개별 환자가 생성한 신호를 기반으로 필터 설정을 조정하는 것이 중요하다. 환자 보정 중에 일부 기록 채널의 감도 또는 기타 설정을 조정하여 정확한 기록을 제공해야 한다. 환자 교정 및 기록 중에 이루어진 모든 기기 설정 변경은 일반적으로 변경되는 대로 시스템에 의해 기록된다. 사용 가능한 신호를 확인하고, 기본 기록을 확보하고, 밤에 발생할 수 있는 다양한 환자 상태에 대한 거짓말 탐지기 반응을 문서화하기 위해 환자.. 2023. 10. 17.
728x90
반응형
LIST