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Python Library/Scikit-Learn

사이킷런 (Scikit-Learn)

by goatlab 2021. 12. 20.
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사이킷런 (Scikit-Learn)

 

https://scikit-learn.org/stable/

 

scikit-learn이란 python을 대표하는 머신 러닝 라이브러리이다. scikit-learn은 오픈 소스로 공개되어 있으며, 개인, 비즈니스 관계없이 누구나 무료로 사용가능하다. scikit-learn은 현재도 활용하여 개발이 이루어지고 있으며, 인터넷에서 정보를 찾기 쉽다. 샘플 데이터 셋이 부속되어 있으므로, 설치하여 바로 기계 학습을 시험해 볼 수 있다. 

 

설치

 

pip install -U scikit-learn

 

Classification

 

 

개체가 속한 범주 식별한다.

 

Regression (회귀)

 

 

개체와 연결된 연속 값 속성을 예측한다.

 

Clustering (군집화)

 

 

유사한 개체를 세트로 자동 그룹화한다.

 

Dimensionality Reduction (차원 축소)

 

 

고려할 확률 변수의 수를 줄인다.

 

Model Selection

 

 

매개변수와 모델을 비교, 검증 및 선택한다.

 

Preprocessing (전처리)

 

 

특징 추출 및 정규화를 한다.

 

https://scikit-learn.org/stable/index.html

 

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.1.2 documentation

Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: grid search, cross validation, metrics, and more...

scikit-learn.org

 

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