[YASA] Sleep statistics and stage-transition matrix

수면 통계 및 단계 전환 행렬 (Sleep statistics and stage-transition matrix)

 

hypnogram을 사용하여 함수를 사용하여 표준 수면 통계를 계산할 수 있다. yasa.sleep_statistics() 함수에는 sf_hyp최면의 샘플링 빈도인 인수가 있다. 30초마다 하나의 값이 있으므로 샘플링 주파수는 0.3333Hz 또는 1/30Hz이다.

 

>>> yasa.sleep_statistics(hypno, sf_hyp=1/30)
{'TIB': 482.0,
 'SPT': 468.5,
 'WASO': 9.0,
 'TST': 459.5,
 'N1': 17.5,
 'N2': 214.0,
 'N3': 85.5,
 'REM': 142.5,
 'NREM': 317.0,
 'SOL': 13.0,
 'Lat_N1': 13.0,
 'Lat_N2': 16.5,
 'Lat_N3': 31.5,
 'Lat_REM': 77.0,
 '%N1': 3.808487486398259,
 '%N2': 46.572361262241564,
 '%N3': 18.607181719260065,
 '%REM': 31.01196953210011,
 '%NREM': 68.98803046789989,
 'SE': 95.33195020746888,
 'SME': 98.07897545357524}

 

yasa.transition_matrix() 또한 다음 기능 을 사용하여 수면 단계 전환 행렬을 계산할 수도 있다.

 

>>> counts, probs = yasa.transition_matrix(hypno)
>>> probs.round(3)

 

probs는 확률 전이 행렬이다. 즉, 현재 수면 단계가 A인 경우 다음 수면 단계가 B일 확률은 얼마일까?

 

수면 단편화의 여러 메트릭은 에서 계산할 수 있다 (probs). 예를 들어, 수면의 안정성 은 N2, N3 및 REM 수면의 대각선 값의 평균을 취하여 계산할 수 있다.

 

>>> import numpy as np
>>> np.diag(probs.loc[2:, 2:]).mean().round(3)

 

https://raphaelvallat.com/yasa/build/html/quickstart.html#sleep-statistics-and-stage-transition-matrix

Quickstart — yasa 0.6.1 documentation