ERP 분석

ERP 분석

 

사건관련전위는 특정한 정보를 내포하고 있는 자극을 제시한 다음 이 자극 제시와 관련하여 일정 시간동안 일어나는 뇌의 전기적 활동을 의미한다. 다시 말하면 제시된 자극에 대한 반응으로서 나타나는 뇌의 전기적 활동을 뜻한다. 사건관련전위는 다른 정신생리적 측정 방법, 예를 들면 fMRI나 PET 등과는 달리 자극을 제시함과 동시에 자극의 처리 과정을 직접적으로 관찰할 수 있다는 장점을 갖고 있다. 즉 시간 해상도 (temporal resolution)가 우수하다는 장점을 갖고 있다. 사건관련전위는 양전위 (positive potential) 혹은 음전위(negative potential)를 띄는 여러 개의 정점 (peak) 혹은 요인 (component)들로 구성되어 있으며, 정점은 극 (polarity)과 잠재시간 (latency)에 따라 이름이 붙여진다. 예를 들면 자극 제시 300ms 정도에 나타나고 양전위를 띄는 정점을 P300이라고 부르는 한편 자극 제시 400ms 정도에 나타나면서 음전위를 띄는 정점을 N400이라고 부른다. 이러한 요인들을 크게 두 범주로 분류하는데, 자극 제시 200ms 이전에 관찰되는 정점인 N100과 N200 등을 초기 정점 (early peak)으로 분류하는 한편 200ms 이후에 나타나는 P300, N400, slow-wave 등을 후기 인지적 정점 (late cognitive component)으로 분류한다.

 

 

사건관련전위를 유도하기 위한 절차는 EEG와 같은 앰프와 필터를 사용한다. 전극을 10/20 시스템에 따라 두피의 다양한 위치에 붙이고, 앰프에 연결한다. 사건관련전위는 수 ㎶의 진폭으로 EEG에 비해 신호의 크기가 작다. 일반적으로 분석은 잡음 (background EEG)에서 신호 (ERP)의 변별을 증폭시키는 절차로 시작한다. 가장 일반적인 절차는 반복적인 특정한 사상에 time lock된 EEG 샘플을 평균화 하는 것이다. 평균화에 사용되는 샘플의 수는 신호대 잡음비에 따라 달라진다. 그러나 모든 경우, 샘플은 한 사상에 일관된 시간적 관계를 가진 범위 내에서 선택된다. 사상에 time lock되지 않은 EEG의 모든 측면은 샘플에 따라 랜덤 할 것으로 여겨지므로, 평균화 과정을 통해 이런 전위는 감소되고 사건관련전위만이 남게 된다. 결과로 남는 전압과 시간 함수에는 많은 정적, 부적 피크가 들어있으며, 이것은 측정 조작에 따라 달라진다. 각 피크는 보통 두피 전반에서 특정한 분포와 연관되며, 공간적 분포는 사건관련전위의 중요한 분별적 특성으로 여겨진다.