[Algorithm] 휴리스틱 (Heuristics) (1)

휴리스틱 (Heuristics)

 

 

문제를 해결하거나 불확실한 사항에 대해 판단을 내릴 필요가 있지만, 명확한 실마리가 없을 경우에 사용하는 편의적 발견적인 방법이다. 다른 말로 표현하면 쉬운 방법, 간편법, 발견법, 어림셈 (어림짐작)이라고 말할 수 있다. 휴리스틱은 솔루션에 빠르게 도달하기 위해 인간이 정기적으로 의존하는 일반적인 인지 프레임워크로 생각할 수 있다.

 

Kahneman의 의사 결정 이론

 

심리학자 Daniel Kahneman이 인지 문제 해결에 대한 엄청난 공헌은 특별한 관심을 받을 만하다. Kahneman은 자신의 이론에 대한 맥락으로 개인이 매일 약 35,000번의 결정을 내린다고 추정했다. 이러한 결심에 도달하기 위해 마음은 "빠른" 또는 "느린" 사고에 의존한다.

 

 

빠른 사고 경로 (시스템 1)는 대부분 무의식적으로 작동하며 최소한의 인지 부담으로 신뢰할 수 있는 결정에 도달하는 것을 목표로 한다.

 

시스템 1은 광범위한 관찰과 빠른 평가 기술 (휴리스틱)에 의존하는 반면 시스템 2 (느린 사고)는 주어진 문제의 세부 사항을 신중하게 평가하고 논리적으로 해결책에 도달하기 위해 의식적이고 지속적인 주의를 필요로 한다. 일일 결정의 엄청난 양을 감안할 때 문제 해결의 약 98%가 시스템 1을 사용한다는 것은 놀라운 일이 아니다. 따라서, 인간의 마음이 이 빠르게 생각하는 경로를 지원하기 위해 효과적이고 효율적인 휴리스틱 도구 상자를 개발하는 것이 중요하다.

 

휴리스틱과 알고리즘

 

의사 결정의 심리학을 연구한 사람들은 휴리스틱과 알고리즘 사이의 유사점을 알 수 있다. 그러나 이것들은 두 가지 인식 방식이라는 점을 기억해야 한다. 휴리스틱은 종종 문제 해결로 이어지지만 성공이 보장되지 않는 방법 또는 전략이다. 그것들은 항상 조만간 솔루션을 생성하는 방법이나 절차인 알고리즘과 구별될 수 있다.

 

알고리즘은 특정 문제를 해결하는 데 안정적으로 사용할 수 있는 단계별 절차이다. 알고리즘의 개념은 기술 및 수학과 관련하여 가장 일반적으로 사용되지만 두뇌는 문제를 해결하기 위해 매일 알고리즘에 의존한다 (Kahneman, 2011). 기억해야 할 중요한 점은 알고리즘이 특정 상황에 고유한 일련의 정신적 지침인 반면, 휴리스틱은 마음이 처리하고 다양한 장애물을 극복하는 데 도움이 될 수 있는 일반적인 경험 법칙이라는 것이다. 예를 들어, 이 기사의 모든 줄을 신중하게 읽고 있다면 알고리즘을 사용하고 있는 것이다. 반면에, 중요한 정보를 찾기 위해 각 섹션을 빠르게 훑어보거나 아직 이해하지 못하는 섹션에만 집중한다면 휴리스틱을 사용하고 있는 것이다.

 

https://www.simplypsychology.org/what-is-a-heuristic.html

Heuristics: Definition, Examples, and How They Work