본문 바로가기
Visual Intelligence/Object Detection

[Object Detection] labelimg

by goatlab 2022. 9. 3.
728x90
반응형
SMALL

labelimg

 

 

LabelImg는 그래픽 이미지 주석 도구이다. Python으로 작성되었으며 그래픽 인터페이스에 Qt를 사용한다. 주석은 ImageNet에서 사용하는 형식인 PASCAL VOC 형식의 XML 파일로 저장된다. 또한, YOLO 및 CreateML 형식도 지원한다.

 

윈도우의 경우 https://github.com/heartexlabs/labelImg/releases/tag/v1.8.1에서 windows_v1.8.1.zip을 다운받는다. 압축 푼 후 디렉토리는 C: 또는 D: 바로 아래에 있어야 한다. 즉, D:/labelImg와 같이 위치해야 하며, 만약 D:/Test/labelImg 같이 임의의 디렉토리의 서브디렉토리면 실행이 되지 않는 경우가 많다.

 

 

# 설치
pip3 install labelImg

# 실행
labelImg.py

 

메뉴에서 형식을 PascalVOC에서 YOLO로 반드시 바꾸어야 한다.

 

커맨드

 

결과
w : 학습 이미지 범위 선택
ctrl + s : 저장
a : 이전 이미지 이동
d : 다음 이미지 이동

 

데모 비디오 보기

 

https://github.com/heartexlabs/labelImg

 

GitHub - heartexlabs/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images

🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - GitHub - heartexlabs/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object boundin...

github.com

 

728x90
반응형
LIST