생체의학 신호 처리

생체의학 신호 처리

 

생체의학 신호 처리 주제는 오늘날 세계에서 가장 인기 있는 연구 주제 중 하나이다. 생체의학적 신호는 세포나 조직, 기관의 전위에서 관찰되는 변화이다. 생체의학 또는 생체전기 신호는 아래와 같이 많은 신호의 조합이다.

 

생체 임피던스 신호 생화학적 신호 생체전기 신호 생체자기 신호 생체광학 신호 생체음향 신호

 

생체의학 신호 처리 애플리케이션

 

EOG 및 EMG 분석 오디오 신호 분석 감정인식 종양 세포 분석 디지털 조직병리학 사지 감지의 주기적인 움직임 음성 인식 조직 및 세포 특성화 체인식 모델링 보행 분석 화자 인식 병리적 음성 분석

 

위와 같은 생체의학 신호 처리 애플리케이션을 수행하기 위해 오늘날 사용할 수 있는 다양한 장치와 방법이 있다. 생체의학 신호 처리 및 분석의 가장 중요한 부분은 아래 나열된 다양한 영역에 속할 수 있다.

 

안전도 (Electrooculography) : 망막 및 각막 활동 기록 (생성된 전위) 심전도 (Electrocardiography) : 심장의 재분극 및 탈분극으로 인한 전기적 변화를 기록 뇌파측정법 (Electrocorticography) : 뇌세포의 전기적 활동을 기록합 근전도 : 근육 세포의 전기 신호가 기록 뇌자도 (Magnetoencephalography) : 뇌의 전기적 활동으로 인한 자기 신호가 기록 뇌전도 (Electroencephalography): 뇌세포의 전위 변화를 기록

 

위에서 언급한 생체의학적 신호 처리 방법의 이름은 사람들 사이에서 그다지 일반적이지 않을 수 있다. 그러나 의료 및 건강 산업은 이러한 기존 이미징 및 처리 방법으로 인해 여전히 성공적으로 운영되고 있다. 따라서, 생체의학 신호 처리 주제는 현재와 미래의 연구에 큰 범위를 제공할 것이 확실하다.

 

https://matlabprojects.org/biomedical-signal-processing-topics/

Top 5 Biomedical Signal Processing Topics [Novel Research Proposal]