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과적합 (Overfitting)
데이터가 너무 fit하게 학습이 되면서 생기는 문제를 과적합(Overfitting)이라 부른다. 데이터의 학습이 제대로 되지 않는 상태인 반대 개념을 언더피팅 (Underfitting)이라 한다.
과적합이 발생하는 사유
| 1. 학습 데이터가 너무 적은 경우 2. 학습 데이터 전처리를 잘못한 경우 3. 특징 (feature) 데이터가 너무 많은 경우 |
오버피팅을 줄이는 방법
| 1. feature를 줄이거나 정규화한다. 2. 데이터를 늘린다. |
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