728x90 반응형 SMALL Visual Intelligence/Image Classification12 [Image Classification] GoogleNet GoogleNet GoogLeNet은 2014년도 ILSVRC (ImageNet Large Sclae Visual Recognition Challenge)에서 우승한 CNN 네크워크이다. 정확하게 보면 GoogLeNet은 Inception이라는 개념의 네트워크들 중 하나이다. CNN의 성능 향상 기법 CNN의 성능을 향상시키기는 가장 직접적인 방식은 망의 크기를 늘리는 것이다. 망의 크기를 늘린다는 것은 단순하게 망의 레이어 수 (depth)를 늘리는 것 뿐만 아니라, 각 레이어에 있는 유닛의 수(width)도 늘리는 것을 의미한다. 특히, ImageNet과 같은 대용량 데이터를 이용한 학습의 경우 필수적이다. 깊은 망의 부작용 망이 깊어지면 성능이 높아지지만 2가지 중대한 문제가 발생한다. 망이 깊어질.. 2022. 9. 6. [Image Classification] AlexNet AlexNet ILSVRC은 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge의 약자로 이미지 인식 (image recognition) 경진대회이다. 2012년 CNN 기반 딥러닝 알고리즘 AlexNet이 우승을 차지한 이후에는 깊은 구조(deep architecture)를 가진 알고리즘들이 우승을 차지했다. 오늘날 사용하고 있는 딥러닝 구조들은 AlexNet에서 계승 되었다고 해도 과언이 아니다. 첫번째 딥러닝 모델로써, 처음 ReLU와 GPU를 사용했다. 또한, Overfitting을 줄이기 위해 Dropout, Data Augmentation 적용하였다. ZFNet ZFNet은 CNN의 구조를 결정하는 Hyperparameter를 어떻게 설정할 것인지는 매우 .. 2022. 9. 6. 이전 1 2 다음 728x90 반응형 LIST
