728x90 반응형 SMALL Statistics22 [Bayesian Inference] 베이지안 분석 (Bayesian Analysis) Bayesian Analysis 베이지안 통계의 기본 전제는 모든 미지수가 확률 변수로 취급되고 이러한 양에 대한 지식이 확률 분포를 통해 요약된다는 것이다. 베이지안 통계 사용의 주요 이점은 다음과 같다. 1. 베이지안 통계는 객관적이고 주관적인 불확실성을 정량화하기 위한 유일하게 알려진 일관된 시스템이다. 2. 베이지안 통계는 모델 추정 및 비교와 새로운 관찰의 분류를 위한 원칙적 방법을 제공한다. 3. 베이지안 통계는 다양한 센서 관찰을 결합하는 자연스러운 방법을 제공한다. 4. 베이지안 통계는 누락된 정보를 처리하는 주요 방법을 제공한다. 확률 모델 (Probability Model) 이 단계에서는 고려 중인 모든 변수 간의 관계를 캡처하는 공동 확률 분포를 만든다. 전체 확률 모델 또는 공동 확.. 2022. 3. 28. 베이지안 추론 (Bayesian Inference) 베이지안 추론 (Bayesian Inference) 베이즈 추론 (Bayesian inference)은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이다. 베이즈 추론은 베이즈 확률론을 기반으로 하며, 이는 추론하는 대상을 확률변수로 보아 그 변수의 확률분포를 추정하는 것을 의미한다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%A6%88_%EC%B6%94%EB%A1%A0 베이즈 추론 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 ko.wikipedia.org 2022. 3. 10. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형 LIST
