[Matplotlib] 여러가지 플롯 (2)
Imshow 화상 (image) 데이터처럼 행과 열을 가진 행렬 형태의 2차원 데이터는 imshow 명령을 써서 2차원 자료의 크기를 색깔로 표시하는 것이다. (http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.imshow) from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() X = digits.images[0] X --- array([[ 0., 0., 5., 13., 9., 1., 0., 0.], [ 0., 0., 13., 15., 10., 15., 5., 0.], [ 0., 3., 15., 2., 0., 11., 8., 0.], [ 0., 4., 12., 0., 0., 8., 8.,..
2022. 2. 22.
[Matplotlib] 시각화 패키지 (4)
x축, y축 라벨, 타이틀 플롯의 x축 위치와 y축 위치에는 각각 그 데이터가 의미하는 바를 표시하기 위해 라벨 (label)를 추가할 수 있다. 라벨을 붙이려면 xlabel. ylabel 명령을 사용한다. 또 플롯의 위에는 title 명령으로 제목 (title)을 붙일 수 있다. X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256) C, S = np.cos(X), np.sin(X) plt.plot(X, C, label="cosine") plt.xlabel("time") plt.ylabel("amplitude") plt.title("Cosine Plot") plt.show() 그림의 구조 맷플롯리브가 그리는 그림은 Figure 객체, Axes 객체, Axis 객체 등으로 구성된다. Figure..
2022. 2. 22.
[Matplotlib] 시각화 패키지 (3)
그림 범위 지정 플롯 그림을 보면 몇몇 점들은 그림의 범위 경계선에 있어서 잘 보이지 않는 경우가 있을 수 있다. 그림의 범위를 수동으로 지정하려면 xlim 명령과 ylim 명령을 사용한다. 이 명령들은 그림의 범위가 되는 x축, y축의 최소값과 최대값을 지정한다. plt.title("x축, y축의 범위 설정") plt.plot([10, 20, 30, 40], [1, 4, 9, 16], c="b", lw=5, ls="--", marker="o", ms=15, mec="g", mew=5, mfc="r") plt.xlim(0, 50) plt.ylim(-10, 30) plt.show() 틱 설정 플롯이나 차트에서 축상의 위치 표시 지점을 틱 (tick)이라고 하고 이 틱에 써진 숫자 혹은 글자를 틱 라벨 (t..
2022. 2. 22.
[Matplotlib] 시각화 패키지 (2)
스타일 지정 플롯 명령어는 보는 사람이 그림을 더 알아보기 쉽게 하기 위해 다양한 스타일 (style)을 지원한다. plot 명령어에서는 다음과 같이 추가 문자열 인수를 사용하여 스타일을 지원한다. plt.title("'rs--' 스타일의 plot ") plt.plot([10, 20, 30, 40], [1, 4, 9, 16], 'rs--') plt.show() 스타일 문자열은 색깔 (color), 마커 (marker), 선 종류 (line style)의 순서로 지정한다. 만약 이 중 일부가 생략되면 디폴트값이 적용된다. 색깔 색깔을 지정하는 방법은 색 이름 혹은 약자를 사용하거나 # 문자로 시작되는 RGB코드를 사용한다. 마커 데이터 위치를 나타내는 기호를 마커 (marker)라고 한다. 마커의 종류는 ..
2022. 2. 22.
