728x90 반응형 SMALL Python Library/HeartPy13 [HeartPy] 알고리즘 (2) 피크 검출 (Peak detection) 피크 감지 단계는 적응형 피크 감지 임계값을 사용하여 PPG 복합체의 진폭 변화와 형태 변화를 수용한 다음, 여러 단계의 이상값 감지 및 제거를 시도한다. 심박을 식별하기 위해 이동 평균은 각 데이터 포인트의 양쪽에서 0.75초의 창을 사용하여 계산된다. 신호의 처음 0.75초와 마지막 0.75초는 신호의 평균으로 채워지며 이 섹션에 대해서는 이동 평균이 생성되지 않는다. 관심 영역 (ROI)은 신호 진폭이 피크를 감지하는 표준 방법인 이동 평균보다 큰 두 교차 지점 사이에 표시된다. R-피크는 각 ROI의 최대값에 표시된다. 피크 추출 과정을 보여주는 그림. 이동 평균은 교차 임계값 (II)으로 사용된다. 후보 피크는 교차점 사이의 최대값에 표시된다 (III)... 2022. 8. 23. [HeartPy] 알고리즘 (1) Clipping detection and interpolation 측정된 속성이 센서의 감도 범위를 초과할 때마다 또는 아날로그 신호를 디지털화할 때 클리핑이 발생할 수 있다. 이 경우 클리핑은 신호가 사용 중인 센서의 경계 외부에서 계속되기 때문에 피크가 평평해짐을 의미한다. 클리핑은 신호의 (거의) 평평한 부분을 최대값에 가깝게 감지하여 앞과 뒤에 양쪽 끝에서 가파른 각도가 뒤따르는 기능을 한다. '누락된' 신호 피크는 신호의 클리핑 부분의 양쪽 끝에 있는 100ms의 데이터를 고려하는 3차 스플라인을 사용하여 보간된다. 재구성된 R-피크는 원래 신호에 오버레이되어 추가 분석에 사용된다. Peak enhancement 진폭을 정규화한 다음 나머지 신호에 비해 R-피크 진폭을 증가시키는 피크 향상 기능.. 2022. 8. 23. HeartPy HeartPy - Python Heart Rate Analysis Toolkit 이 툴킷은 스마트워치 데이터, 스마트 링 데이터, 일반 PPG 및 일반 (noisy) ECG에서 HeartPy로 다양한 분석 작업을 처리하는 방법을 보여준다. https://python-heart-rate-analysis-toolkit.readthedocs.io/en/latest/ Welcome to HeartPy - Python Heart Rate Analysis Toolkit’s documentation! — Python Heart Rate Analysis Toolkit 1.2.5 document Welcome to the documentation of the HeartPy, Python Heart Rate Analysi.. 2022. 8. 23. 이전 1 2 다음 728x90 반응형 LIST
