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메타인지 (Metacognition) 메타인지 (Metacognition) metacognition 또는 상위인지는 자신의 인지 과정에 대해 관찰 · 발견 · 통제 · 판단하는 정신 작용으로 "인식에 대한 인식","생각에 대한 생각", "다른 사람의 의식에 대해 의식", 그리고 고차원의 생각하는 기술 (higher-order thinking skills)이다. 단어의 어원은 메타에서 왔다. metacognition는 다양한 형태를 취할 수 있다. 배움 혹은 문제해결을 위한 특별한 전략들을 언제 그리고 어떻게 사용하느냐에 관한 지식을 포함한다. 일반적으로 metacognition에는 두 가지의 구성 요소가 있다. 인식에 대한 지식과 인식에 대한 규제이다. 쉽게 말해 자신이 무엇을 알고 무엇을 모르는지 아는 것을 뜻한다. 연상기호적 전략과 기억.. 2021. 12. 26.
줄리아 (Julia) 줄리아 (Julia) 프로그래밍 언어의 일종으로 MIT에서 개발한 언어이다. 동적 프로그래밍 언어로, 주로 과학, 공학 분야에서 빠른 계산 성능을 내기 위해 개발되었다. 2012년에 처음 발표된 신생 언어이다. 병렬 컴퓨팅을 지원할 뿐만 아니라 이것으로 작성한 코드의 실행 속도는 C보다는 약간 느리지만 Python이나 MATLAB보다 훨씬 빠르다. 다음은 C의 수행속도가 1.00일 때 다른 언어의 상대적인 수행속도를 표시한 결과이다. - 수치해석을 많이 쓰는 분야에서 각광받고 있다. - 속도가 C와 포트란에 비견될 정도로 빠르다. - 매뉴얼이 깔끔하다. - 모든 패키지가 GitHub로 관리된다. 줄리아의 패키지저장소 = Github 이다. 줄리아 패키지를 R패키지와 비교해보면 정말 깔끔하고, Python.. 2021. 12. 26.
신경전달물질 (Neurotransmitter) / 호르몬 (Hormone) 신경전달물질 (Neurotransmitter) neurotransmitter은 신경계에서 neuron의 수용체 (receptor)에 붙는 분자이다. neuron의 이온 통로 (channel)을 열어 전압을 바꾸거나 뉴런 세포 내의 대사 작용을 일으킨다. 시냅스의 receptor로 neurotransmitter이 분비된다. 호르몬 (Hormone) hormone은 일반적으로 신체의 내분비기관에서 생성되는 화학물질들을 통틀어 일컫는다. neurotransmitter과 본질적으로는 다르지 않지만 중추신경계를 주요이동경로로 하는 neurotransmitter에 비해서 보다 광범위한 내분비기관에서 분비되어 혈액을 통해 넓은 범위에 비교적 오랜시간동안 작용하는 물질을 일컬어 hormone이라 지칭한다. 이동시간에서.. 2021. 12. 26.
뉴로모듈레이션 (Neuromodulation) 뉴로모듈레이션 (Neuromodulation) 신경 조절 (neuromodulation)은 신경에 직접 작용하는 기술이다. 전기 또는 약제를 표적 부위에 직접 전달하여 신경 활동을 변경하거나 조절하는 것이다. neuromodulation 장치와 치료법은 삶을 변화시키고 있다. 이것은 신체의 모든 영역에 영향을 미치고 두통에서 떨림, 척수 손상, 요실금에 이르기까지 거의 모든 질병이나 증상을 치료한다. 이러한 광범위한 치료 범위와 생명 공학의 상당한 지속적인 개선으로 인해 신경 조절이 향후 10년 동안 주요 성장 산업으로 자리 잡을 것이다. neuromodulation 장치는 청각 장애 환자의 청력을 회복시키는 인공 와우의 경우와 같이 이전에는 반응이 없었던 곳에서 반응을 자극할 수 있다. 그리고 Brai.. 2021. 12. 23.
[Python] glob (파일 이름 일람 취득) glob() 파일들의 리스트를 뽑을 때 사용하는데, 파일의 경로명을 이용한다. from glob import glob glob('*.exe') # 현재 디렉터리의 1, 2 exe 파일 ['1.exe', '2.exe'] glob('*.txt') # 현재 디렉터리의 3, 4 txt 파일 ['3.txt', '4.txt'] glob() 함수는 인자로 받은 패턴과 이름이 일치하는 모든 파일과 디렉터리의 리스트를 반환한다. 패턴에 *를 입력하면 모든 파일과 디렉터리를 볼 수 있다. 현재 경로가 아닌 다른 경로에 대해서도 조회할 수 있다. glob(r'/Users/a*') # /Users에서 이름이 a로 시작하는 디렉터리나 파일을 찾기 ['/Users/a.jpg', '/Users/ab'] 현재 디렉토리에서 확장자가 .. 2021. 12. 23.
[Deep Learning] 회귀 (Regression) 회귀 (Regression) regression은 둘 이상의 변수 간의 관계를 보여주는 통계적 방법이다. 일반적으로 그래프로 표현되는 이 방법은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 테스트한다. 독립 변수는 종속 변수에 따라 변경되며 regression은 해당 변경에서 가장 중요한 요소에 대한 답을 찾는다. 선형 회귀 (Linear Regression) 변수 𝒳의 값은 독립적으로 변할 수 있는 것에 반해, y 값은 계속해서 𝒳의 값에 의해 종속적으로 결정되므로 𝒳를 독립 변수, y를 종속 변수라고 한다. linear regression은 한 개 이상의 독립 변수 𝒳와 y의 선형 관계를 모델링한다. 독립 변수 𝒳가 1개면 단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression)라고 합니다. y는 1개.. 2021. 12. 23.
딥러닝 (Deep Learning) 딥러닝 (Deep Learning, DL) DL은 ML의 한 방법으로, 학습 과정 동안 인공 신경망으로서 예시 데이터에서 얻은 일반적인 규칙을 독립적으로 구축(훈련)한다. 특히 비전 분야에서 신경망은 일반적으로 데이터와 예제 데이터에 대한 사전 정의된 결과와 같은 지도 학습을 통해 학습된다. ◦ limitations of explicit programming - spam filter : 많은 규칙 - automatic driving : 규칙이 너무 많음 What is learning? 1. 지도 학습 (Supervised learning) train set : labeled된 sample을 사용한 학습 problem types in ML - image labeling : 태그 지정된 이미지에서 학습 - .. 2021. 12. 23.
[TensorFlow] TensorSpace TensorSpace TensorSpace는 TensorFlow.js, Three.js 및 Tween.js로 구축된 신경망 3D visualization framework이다. TensorSpace는 layer API를 제공하여 DL layer를 구축하고, 사전 훈련된 모델을 로드하고, 브라우저에서 3D visualization를 생성한다. TensorSpace API를 적용하면 TensorFlow, Keras, TensorFlow.js 등에 의해 구축된 사전 훈련된 모델을 visualization하고 이해하는 것이 더 직관적이다. # Install in the Progressive Framework pip install tensorspacejs npm install @tensorflow/tfjs # o.. 2021. 12. 23.
20. 모델 평가 방법 2021. 12. 22.
19. 시계열분석 (Time Series Analysis) 시계열분석 (Time Series Analysis) 2021. 12. 22.
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